30633

يك روش نهان‌نگاري ظرفيت بالا بر اساس فشرده‌سازي داده‌هاي رمزنگاري شده و لبه‌ياب تركيبي

كارشناسي ارشد

رياضي- رياضي كاربردي ـ رمز و كد

1400

1402/11/30

سمانه مشهدي

رياضي

نهان‌نگاري(پنهان‌سازي اطلاعات) يكي از روش‌هاي محبوب در حوزه امنيت اطلاعات است. در اين روش، اطلاعات مهم در يك رسانه يا فايل ديگر، مانند تصوير، فايل صوتي يا ويديويي، بدون هيچگونه تغيير و اختلال ظاهري در رسانه ميزبان پنهان مي‌شوند. اين روش بسيار كاربردي در بسياري از حوزه هاي مختلف مانند حوزه پزشكي، حقوقي، امنيت اطلاعات و ... مي‌باشد. با توجه به كاربرد بسيار گسترده نهان‌نگاري، امروزه يافتن روش‌هاي بهينه براي انجام اين فرآيند بسيار مهم و ضروري است. در اين زمينه، روش‌هايي كه با ظرفيت بالايي براي پنهان‌سازي اطلاعات همراه هستند، مورد توجه به خصوص قرار مي‌گيرند. از طرفي رمزنگاري روش ديگري در حوزه امنيت اطلاعات است. اين روش شامل استفاده از الگوريتم‌هاي رياضي براي تبديل متن يا داده‌هاي ساده به يك پيام رمزنگاري شده است كه به عنوان متن رمز شناخته مي‌شود و بدون كليد براي رمزگشايي آن قابل خواندن نيست. رمزنگاري براي قرن‌ها براي محافظت از اطلاعات حساس در برابر دسترسي يا رهگيري غيرمجاز استفاده شده است و امروزه به طور گسترده در برنامه‌هاي مختلف مانند بانكداري آنلاين، تراكنش‌هاي تجارت الكترونيك و ... استفاده مي‌شود. رمزنگاري وسيله‌اي براي اطمينان از محرمانه بودن، يكپارچگي و صحت داده‌ها فراهم مي‌كند و ابزاري ضروري براي ايمن‌سازي ارتباطات ديجيتال و ذخيره‌سازي داده‌ها است. تركيب نهان‌نگاري و رمزنگاري مي‌تواند يك لايه امنيتي اضافي براي محافظت از اطلاعات حساس در برابر دسترسي غيرمجاز ايجاد كند. در اين تركيب، از رمزنگاري براي رمز كردن داده‌ها براي غيرقابل خواندن و ايمن شدن آن‌ها استفاده مي‌شود و سپس از نهان‌نگاري براي پنهان كردن داده‌هاي رمزنگاري شده در تصوير استفاده مي‌شود. همچنين لازم به ذكر است به منظور افزايش ظرفيت پنهان‌سازي، از فشرده‌سازي بدون اتلاف داده‌هاي محرمانه و همچنين از خواص مورفولوژيكي تصوير استفاده خواهد شد. اين پژوهش با بهره‌گيري از فشرده‌سازي داده‌هاي رمزنگاري شده، توانايي پنهان‌سازي اطلاعات بيشتري را فراهم مي‌كند.

1402/12/28

A High capacity data hiding method based on encrypted data compression and hybrid edge detector

2/18/2025 12:00:00 AM

Steganography or hiding information is one of the popular methods in the field of information security. In this method, important information is hidden in another file such as an image, audio file or video, without causing any visible change or disturbance in the host file. This method is very useful and widely used in many different fields such as medical, legal, information security and etc. Given the widespread use of steganography nowadays, finding the best and optimal methods for performing the hiding process is vital and necessary. In this regard, methods that have a high capacity for hiding information are more popular. On the other hand, encryption is another method for hiding information in information security. Cryptography involves the use of mathematical algorithms to convert plain text or simple data into an encrypted message that is known as cipher text and cannot be read or understood without the exact key for decryption. Cryptography has been used for centuries to protect sensitive information from unauthorized access or tracking and nowadays it is widely used in various applications such as online banking, e-commerce transactions and etc. Cryptography provides means of ensuring confidentiality, integrity and validity of data and it is an essential tool for securing digital communications and data storage. The combination of steganography and cryptography can create an extra layer of security for protecting sensitive information from unauthorized access. In this combination, cryptography is used to encrypt data to make them unreadable and secure, then steganography is used to hide the encrypted data in an image. In order to increase the capacity of hiding, lossless compression of confidential data and also morphological properties of the image will be used. This research provides the ability to hide more information by using compression of encrypted data.

نهان‌نگاري , رمزنگاري , لبه‌يابي , خواص مورفولوژيكي

Steganography , cryptography , Edge-detection , Morphological-properties

Mohammad Palesh

Dr. Samane Mashhadi