-
شماره ركورد
30737
-
پديد آورنده
سيده پرنيان حسيني
-
عنوان
بهينه سازي ارتقا تاب آوري در شبكه هاي ميكروگريد
-
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
-
رشته تحصيلي
مهندسي سيتم هاي انرژي
-
سال تحصيل
1399
-
تاريخ دفاع
1402/11/30
-
استاد راهنما
دكتر رضا دشتي
-
استاد مشاور
دكتر روح الله احمدي
-
دانشكده
فناوري هاي نوين
-
چكيده
در اين رساله به برنامهريزي ارتقاي تابآوري شبكه ميكروگريدها از طريق ارائه يك مدلسازي رياضي خطي آميخته عدد صحيح MILP پرداخته شده است. هدف از مدل رياضي پيشنهادي، كمينه كردن هزينههاي آسيب به ميكروگريدها و هزينههاي تحميلي به شبكه (شامل هزينه انرژي توزيع نشده، هزينه خريد و بكارگيري خودرو، تعمير، منابع انساني، مصرف سوخت) به منظور تعمير ميكروگريدهاي آسيب ديده پس از وقوع حادثه طوفان با در نظر گرفتن ملاحظات زيست محيطي شامل انتشار گاز CO2 است. با توجه به اينكه عدم قطعيت در حوادث HILP، به گونه¬اي است كه ريسك وقوع طوفان شناسايي شده اما زمان وقوع و شدت آن مشخص نيست بنابراين، بايد براي وقوع رويداد طوفان برنامهريزي نمود و با رويكرد پيش-اقدام تابآوري شبكه را در مقابل اينگونه حوادث افزايش داد. با افزايش اندازه مسئله (شامل تعداد ميكروگريدها) زمان حل آن به نيز صورت نمايي افزايش پيدا ميكند. كمينه كردن تابع هدف مدل، با تخصيص يك بودجه محدود جهت ارتقاء تابآوري ميكروگريدها صورت مي¬گيرد و نهايتاً، حل مسئله و تصميمگيري در خصوص سرمايهگذاري و اولويت¬بندي ميكروگريدها براي ارتقا تابآوري هر ميكروگريد با استفاده از نرم افزار GAMS و با الگوريتم ژنتيك انجام شده است.
-
تاريخ ورود اطلاعات
1403/01/28
-
عنوان به انگليسي
Resilience Optimization in Microgrids (MGs)
-
تاريخ بهره برداري
2/18/2025 12:00:00 AM
-
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
سيده پرنيان حسيني
-
چكيده به لاتين
In this article, planning to enhance networked Microgrid resilience is discussed by presenting a mixed integer linear Programming (MILP) model. The purpose of the mathematical model is to minimize the probabilistic costs of damage to Microgrids and the probabilistic costs imposed on the grid (including the cost of the electrical energy not supplied (ENS), the cost of purchasing and using a vehicle, the cost of repairing Microgrids, human resources, fuel consumption) to repair damaged Microgrids and taking into account environmental considerations including CO2 emissions. Due to the uncertainty in HILP events, the risk of storm occurrence is identified, but the time of occurrence and its intensity are unknown. Therefore, it is necessary to plan for the occurrence of a storm and increase network resilience against such storm with a proactive approach. By increasing the size of the problem (including the number of Microgrids), the time to solve the problem increases exponentially. The minimization of the objective function of the model is carried out by allocating a limited budget to improve the resilience of the Microgrids, and finally, problem solving and investment decision making to improve the resilience of each Microgrid has been carried out using the GAMS software and the genetic algorithm.
-
كليدواژه هاي فارسي
: برنامه¬ريزي , شبكه ميكروگريد , تاب¬آوري , حوادث HILP
-
كليدواژه هاي لاتين
Resilience Enhancement , Optimization , Microgrids (MGs) , HILP Events , Genetic Algorithm
-
Author
Seyedeh Parnian Hosseini
-
SuperVisor
Dr. Reza Dashti
-
لينک به اين مدرک :