-
شماره ركورد
30878
-
پديد آورنده
هاشم مذهب
-
عنوان
تخمين زاويه ورود با استفاده از يادگيري ماشين
-
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
-
رشته تحصيلي
مهندسي هوافضا- فناوري ماهواره
-
سال تحصيل
1399
-
تاريخ دفاع
1402/12/7
-
استاد راهنما
وحيد نيري
-
استاد مشاور
ندارم
-
دانشكده
فناوريهاي نوين
-
چكيده
سيستم جهت ياب راديويي يك فناوري پيچيده است كه برا ي تعيين دقيق جهت يا مختصات منابع سيگنال راديويي استفاده مي شود. هدف اصلي اين سيستم ، تخمين جهت رسيدن (DOA)يك موج راديويي در حال دريافت است. اطلاعات جهت رسيدن( DOA )يك جزء حياتي در پردازش سيگنال آرايه اي است كه كاربردهاي گسترده ا ي در ز مينه هاي مختلف مانند ارتباطات و رادار پيدا مي كند. اين مطالعه يك روش جديد براي ، تخمين جهت رسيدن (DOA ) با استفاده از يك مجموعه داده سيگنال شبيه سازي شده به دست آمده از يك آرايه آنتن خطي (ULA) و يك مدل شبكه حافظه طولاني كوتاه مدت ( LSTM ) معرفي ميكند. عملكرد اين روش با استفاده از پارامتر ريشه ميانگين مربعات خطا (RMSE ) ارزيابي ميشود. ازمايش هايي در سناريوهاي مختلف انجام مي شود، از جمله تعداد منابع مختلف در سيگنال هاي دريافتي، تغييرات در نسبت سيگنال به نو يز ( SNR ). نتايج به دست آمده نشان ميدهد كه روش پيشنهادي در مقايسه با روش هاي جايگزين ، افزايش قابل توجهي در دقت نشان داده است.
-
تاريخ ورود اطلاعات
1403/02/22
-
عنوان به انگليسي
Direction of Arrival Estimation using machine learning
-
تاريخ بهره برداري
1/1/1900 12:00:00 AM
-
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
هاشم مذهب
-
چكيده به لاتين
The radio direction finder system is a complex technology that is used to accurately determine the direction or coordinates of signal sources Radio is used. The main purpose of this system is to estimate the direction of arrival (DOA) of a receiving radio wave. Direction of arrival information (DOA) is a vital component in array signal processing that finds wide applications in various fields such as communications and radar. This study introduces a new method to estimate the direction of arrival (DOA) using a simulated signal dataset obtained from a linear antenna array (ULA) and a long-short-term memory (LSTM) network model. The performance of this method is evaluated using the root mean square error (RMSE) parameter. Experiments are performed in different scenarios, including the number of different sources in the received signals, changes in the signal-to-noise ratio (SNR). The obtained results show that the proposed method has shown a significant increase in accuracy compared to alternative methods.
-
كليدواژه هاي فارسي
يادگيري عميق , تخمين زاويه ورود
-
كليدواژه هاي لاتين
Deep Learning , angle of entry estimation
-
Author
Hashem Mazhab
-
SuperVisor
Dr. Vahid Nayyeri
-
لينک به اين مدرک :