31043

ارائه‌ي مدلي براي تحليل احساسات بلادرنگ بازار بورس

كارشناسي ارشد

مهندسي فناوري اطلاعات (IT)- تجارت الكترونيك

1400

1403/2/4

محمدرضا رسولي

بابك اميري

پرديس دانشگاهي - دانشكده مهندسي صنايع

امروزه استفاده از روش‌هاي تحليل احساسات به منظور شناخت مشتريان و سوگيري ذهني آنها نسبت به كالا يا خدمات عرضه شده‌ي سازمان‌ها، يك امر ضروري بوده و براي حفظ جايگاه در ميان رقبا، انكار ناپذير مي‌باشد. در بازار بورس، بسياري از مردم تمايل دارند در مدتي كوتاه به سود بالايي دست پيدا كنند، اين در حالي است كه نوسانات ناگهاني قيمت سهام، به خصوص در كشور‌هايي كه درصد تورم بيشتر مي‌باشد، مي‌تواند تاثيراتي منفي روي برنامه‌ريزي‌هاي آنان داشته باشد. زماني كه ارزش سهام دائما در نوسان است، سهام‌داران بايد با ارزيابي‌هاي بسيار دقيق تصميم به خريد يا فروش دارايي‌هاي خود بگيرند. تحليل احساسات بلادرنگ و ابزار‌هاي مرتبط با آن مي‌توانند در چنين زمينه‌هايي، مشكلات بسياري را از ميان بردارند. در اين پژوهش، پس از مطالعه‌ي پيشينه‌ي استفاده از روش‌هاي تحليل احساسات و درك نياز به سيستم‌هاي بلادرنگ پياده‌سازي اين روش‌ها، به خصوص در زمينه‌هاي پويايي مانند بازار بورس و سهام، مدل بلادرنگي را معرفي كرده‌ايم كه پس از دريافت متن نظرات به اشتراك گذاشته شده توسط كاربران معتبر يك پلت‌فرم جهاني خريد و فروش سهام، با ارائه‌ي امتيازي براي قطبيت احساسي اين نظرات به صورت بلادرنگ، پيش‌بيني از وضع كنوني بازار بورس به علاقه‌مندان اين زمينه، ارائه دهد. نوآوري اين تحقيق، در استفاده از روش‌هاي تحليل احساسات بلادرنگ در كنار الگوريتم‌هاي يادگيري افزايشي مي‌باشد.

1403/04/11

A model for real-time Sentiment Analysis of stock markets

1/1/1900 12:00:00 AM

Sentiment analysis has long been recognized as a pivotal technique for deciphering consumer behavior and forecasting future trends within the realms of commerce and finance. This analytical method is essential for comprehending customer cognitive biases towards the products or services offered by enterprises, as well as for sustaining a competitive edge. In the domain of stock trading, a multitude of investors seek substantial returns within brief timeframes. However, volatility in market prices, particularly in developing economies, can significantly undermine their investment strategies. The deployment of real-time sentiment analysis and its associated devices can mitigate numerous challenges encountered in this sector. Consequently, this study delves into the historical application of sentiment analysis and the necessity for real-time systems to operationalize these methodologies. In this paper, we propose a model that employs online machine learning techniques alongside sentiment analysis methods to analyze commentary from one of the most esteemed stock market communities in real-time, thereby facilitating immediate sentiment predictions for the stock market.

تحليل احساسات , پيش‌بيني بلادرنگ , الگوريتم‌هاي يادگيري افزايشي , بازار بورس

sentiment analysis , real-time predictions , onlline-learning algorithms , stock market

Shahrzad Mehrnavard

Mohammad Reza Rasouli