31075

طراحي شبكه زنجيره تأمين پوياي عسل با استفاده از سيستم اطلاعات جغرافيايي (GIS) با قابليت رديابي و شناسايي محصول

كارشناسي ارشد

مهندسي صنايع - سيستم‌هاي كلان

1401

1401/08/29

جناب آقاي دكتر ميرسامان پيشوايي

جناب آقاي دكتر هادي صاحبي

مهندسي صنايع

امروزه توليد عسل يكي از شاخه‌هاي بزرگ صنعت كشاورزي محسوب مي‌شود. افزايش تقاضاي مصرف‌كنندگان محصولات كشاورزي براي محصولاتي باكيفيت بالا در تنوع زياد و قيمت مناسب در تمام طول سال، همچنين آگاهي و دانش بالاتر براي محصولات طبيعي باعث مي‌شود كه زنجيره تأمين محصولات كشاورزي از حالت سنتي خارج شده و اهميت مديريت اجزاي آن بيش از پيش به چشم آيد. در اين پژوهش از يك چارچوب سه بخشي براي مديريت زنجيره تأمين عسل متناسب با ويژگي‌هاي خاص آن استفاده شده است. در بخش اول به منظور انتخاب مكان‌هاي بالقوه براي پرورش زنبور عسل از سيستم اطلاعات جغرافيايي و فرآيند تحليل سلسله مراتبي AHP كمك گرفته شده و نقاط داراي پتانسيل براي احداث زنبورداري انتخاب شدند. در بخش دوم از يك سيستم رديابي و شناسايي ماژولار مبتني بر زنجيره بلوكي استفاده شد كه با ارائه قرارداد هوشمند و ثبت داده‌ها بر روي زنجيره بلوكي از بروز هرگونه دستكاري در اطلاعات جلوگيري مي‌نمايد و شفافيت را افزايش مي‌دهد. همچنين با حذف واسطه‌گري از طريق سيستم P2P باعث كاهش هزينه‌هاي زنجيره تأمين و بهبود سود توليد‌كننده مي‌باشد. در بخش سوم يك مدل رياضي دو هدفه ارائه شد كه اهداف آن حداكثرسازي سود و رضايت مشتري از طريق ارائه شواهد اصالت محصول در سيستم رديابي بود كه تحت محدوديت‌هاي ناشي از ويژگي‌هاي توليد عسل از جمله وابستگي توليد به دما و تاثير پوشش گياهي بر ميزان توليد عسل، برنامه‌ريزي كوچ كلني‌ها، پويايي جمعيت درون كندوها و تاثير قيمت و كيفيت بر تقاضا مدلسازي شده است. با اضافه كردن عدم قطعيت پارامترهاي دما و نرخ ارز با توجه به ماهيت آن‌ها به مدل و استفاده از يك مدل امكاني استوار كارايي و عملكرد مدل بهبود داده شده است. به منظور حل مدل دو هدفه از روش اپسيلون محدوديت تكامل يافته استفاده گرديد. نتايج مدل نشان مي‌دهد از آنجايي كه توليد محصولات با تگ زنجيره بلوكي داراي هزينه بيشتري هستند اين امر باعث كاهش تقاضا و سود زنجيره مي‌شود. لذا به منظور افزايش سود زنجيره مي‌بايست بر كاهش قيمت اجرايي سيستم رديابي و شناسايي محصول و همچنين افزايش پذيرش مصرف‌كنندگان براي توسعه سيستم‌هاي رديابي و شناسايي اهتمام ورزيد.

1403/05/15

Dynamic honey supply chain network design using A geographic information system (GIS) with traceability and product identification

1/1/1900 12:00:00 AM

Today, honey production is one of the major branches of the agricultural industry. The increasing demand of consumers of agricultural products for high-quality products in a wide variety and reasonable prices all year round, as well as higher awareness and knowledge for natural products, makes the supply chain of agricultural products go out of the traditional mode and the importance of managing its components becomes more visible. In this research, a three-part framework has been used to manage the honey supply chain according to its special characteristics. In the first part, to select potential places for beekeeping, a geographic information system and hierarchical analysis process AHP were used, and points with potential for beekeeping were selected. In the second part, a blockchain-based modular tracking and identification system was used, which prevents any manipulation of information and increases transparency by providing a smart contract and recording data on the blockchain. Also, eliminating mediation through the P2P system reduces the costs of the supply chain and improves the producer's profit. In the third part, a two-objective mathematical model was presented, the goals of which were to maximize profit and customer satisfaction by providing evidence of product authenticity in the tracking system, which is modeled under the limitations caused by the characteristics of honey production, including the dependence of production on temperature, the effect of vegetation on the amount of honey production, the planning of colony migration, the dynamics of the population inside the hives, and the effect of price and quality on demand. by adding the uncertainty of temperature and exchange rate parameters to the model according to their nature and using a robust probabilistic model, the efficiency and performance of the model have been improved. To solve the two-objective model, the evolved constraint epsilon method was used. The results of the model show that since the production of products with a blockchain tag has a higher cost, this will reduce the demand and chain’s profit. Therefore, to increase the chain’s profit, it is necessary to pay attention to reducing the implementation price tracking system, as well as increasing the acceptance of consumers for the development of tracking and identification systems.

مديريت زنجيره تأمين عسل , طراحي شبكه زنجيره تأمين بين‌المللي , سيستم اطلاعات جغرافيايي , رديابي و شناسايي محصول , زنجيره بلوكي

Honey Supply Chain Management , Global Supply Chain Network Design , Geographic information system , Traceability , Blockchain

Niloufar Ghourchiani

Dr. Mir Saman Pishvaee