• شماره ركورد
    31280
  • پديد آورنده

    سيد محمد جواد صادقي

  • عنوان
    ارائه يك مدل پذيرش/رد سفارش در محيط تركيبي (MTS-MTO) بر اساس عدم قطعيت در تامين مواد اوليه
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    مهندسي صنايع - گرايش بهينه سازي سيستم ها
  • سال تحصيل
    1403
  • تاريخ دفاع
    1403/07/03
  • استاد راهنما
    دكتر احمد ماكويي
  • استاد مشاور
    /
  • دانشكده
    صنايع
  • چكيده
    با افزايش رقابت توليد كنندگان و پيچيدگي هاي زنجيره تأمين، بهينه‌سازي سيستم‌هاي توليدي تركيبي(MTS-MTO) به منظور مديريت بهتر فرآيند پذيرش و رد سفارشات از اهميت ويژه‌اي برخوردار شده است. در اين پژوهش، يك مدل خطي دوهدفه توسعه داده شده است كه هدف اول آن حداكثرسازي سود و هدف دوم حداقل‌سازي نارضايتي مشتريان است. يكي از چالش‌هاي اساسي در اين مدل، عدم قطعيت در تأمين مواد اوليه است كه مي‌تواند به طور جدي بر عملكرد سيستم توليدي تأثير بگذارد. مطالعه‌ي موردي اين پژوهش شركت TOTAL Crane Systems است كه با چالش‌هاي گوناگوني در زمينه‌ي تأمين مواد اوليه و مديريت سفارشات مواجه است. براي بررسي تأثير اختلال در تأمين مواد اوليه، مدل با رويكرد بهينه سازي استوار و با استفاده از مدل مالوي، تحت سناريو هاي تصادفي حل شده و نتايج حاصل مورد تحليل و ارزيابي قرار گرفته است. نتايج نشان داد كه افزايش سطح اختلال در تأمين مواد اوليه منجر به كاهش توانايي سيستم در پذيرش سفارشات و افزايش نارضايتي مشتريان مي‌شود. نتايج اين پژوهش همچنين نشان مي‌دهد كه مديريت عدم قطعيت‌ها در زنجيره تأمين نيازمند يك رويكرد چندبعدي است كه شامل مديريت ريسك، بهبود مديريت موجودي، افزايش انعطاف‌پذيري توليد، و تقويت ارتباطات با تأمين‌كنندگان مي‌شود. مدل پيشنهادي با بهره‌گيري از اين استراتژي‌ها توانست تأثيرات منفي اختلال در تأمين مواد اوليه را كاهش داده و بهره‌وري سيستم توليدي را حفظ كند. با توجه به نتايج به‌دست‌آمده، مدل پيشنهادي مي‌تواند به عنوان يك ابزار كارآمد براي مديريت زنجيره تأمين در صنايع مختلف مورد استفاده قرار گيرد.
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1403/07/18
  • عنوان به انگليسي
    Developing an Order Acceptance/Rejection Model in a Hybrid (MTS-MTO) Environment Based on Uncertainty in Raw Material Supply
  • تاريخ بهره برداري
    1/1/1900 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    سيدمحمدجواد صادقي

  • چكيده به لاتين
    As competition among manufacturers intensifies and supply chain complexities grow, optimizing hybrid production systems (MTS-MTO) has become increasingly important for effectively managing order acceptance and rejection processes. In this research, a bi-objective linear model is developed, with the first objective being the maximization of profit and the second objective being the minimization of customer dissatisfaction. A critical challenge in this model is the uncertainty in raw material supply, which can significantly impact production system performance. The case study for this research is TOTAL Crane Systems, a company facing various challenges related to raw material supply and order management. To assess the impact of disruptions in raw material supply, the model is solved using a robust optimization approach and the Mulvey method under random scenarios. The results indicate that increased levels of supply disruption lead to a decreased ability of the system to accept orders and an increase in customer dissatisfaction. Furthermore, the findings suggest that managing uncertainties in the supply chain requires a multi-dimensional approach, including risk management, improved inventory management, increased production flexibility, and enhanced communication with suppliers. By leveraging these strategies, the proposed model effectively mitigated the negative impacts of raw material supply disruptions while maintaining production system efficiency. Based on the results obtained, the proposed model can serve as an efficient tool for supply chain management across various industries.
  • كليدواژه هاي فارسي
    مديريت زنجيره تامين , پذيرش/رد سفارش , سيستم توليد تركيبي , عدم قطعيت , تامين مواد اوليه , بهينه سازي استوار
  • كليدواژه هاي لاتين
    Supply Chain Management , Order Acceptance/Rejection , Hybrid Production System , Uncertainty , Raw Material Supply , Robust Optimization
  • Author
    Seyed Mohamad javad sadeghi
  • SuperVisor
    Dr. ahmad makui