31409

نمودار ميانگين متحرك موزون نمايي و مجذور ميانگين نمايي انطباق پذير براي نمايش هم زمان ميانگين و انحراف‌معيار براي كشف انحرافات بزرگ و كوچك

كارشناسي ارشد

مهندسي صنايع

1393

1398/9/20

استاد رسول نورالسنا

استاد محمد سعيدي مهرآباد

مهندسي صنايع

نمودارهاي كنترل در پايش فرايندها و بهبود كيفيت محصولات نقش به سزايي دارند، از اين­رو مي­بايست مشخصه­ي ميانگين و انحراف‌معيار فرايند به طور هم زمان پايش شوند كه در اين صورت حداقل دو نمودار با هم پايش مي­شوند تا توانايي شناسايي تغييرات در فرايند را داشته باشيم به‌طور مثال نمودارهاي ، ولي اين نمودارها قدرت شناسايي تغييرات كوچك در فرايند را ندارند؛ از اين‌رو محققان اين رشته سعي در ارائه مدل­ها و نمودارهايي نمودند كه اين توانايي را داشته باشند و يكي از كاربردي­ترين نمودارها در اين زمينه نمودار ميانگين متحرك موزون نمايي است. در اين پايان‌نامه ما طرحي را پيشنهاد مي‌دهيم كه نه تنها مشخصه‌ي كيفي ميانگين و انحراف‌معيار فرايند را با هم پايش مي‌كند بلكه توانايي اين را داشته باشد كه هم تغييرات كوچك و هم تغييرات بزرگ تحميل شده به ميانگين و انحراف‌معيار فرايند را شناسايي كند. بعد از ارائه طرح مقادير عددي طرح پيشنهادي را تحت شرايطي خاص محاسبه مي‌كنيم سپس اين طرح را با طرح والد خود يعني Omnibus EWMA بعد از آن طرح‌هاي EWMA ، CUSAM، Omnibus CUSUM، ، با حدود هشدار و در نهايت مقايسه مي‌كنيم و برتري نسبي اين طرح را نسبت به طرح‌هاي مطرح شده خواهيم ديد.

1403/07/09

Adaptive Exponential Weighted Moving Average Chart and Exponential Mean Squared Chart for simultaneous representation of mean and standard deviation to detect large and small deviations

1/1/1900 12:00:00 AM

Control charts play an important role in process monitoring and product quality improvement, so the mean and standard deviation of the process must be monitored simultaneously, in which case at least two charts are monitored together for the ability to identify Process changes, for example , charts, but these charts do not have the ability to identify small changes in the process, so researchers in the field have tried to provide models and charts that are capable of And one of the most applicable graphs in this area is the exponential moving average graph. In this thesis, we propose a plan that not only monitors the qualitative characteristic of mean and standard deviation of the process, but also the ability to identify both small and large changes imposed on the mean and standard deviation of the process. After submitting this approach, we calculate numeric values of our approach and present a comparison of our approach to Omnibus EWMA in two state in ARL and after that we present a comparison it to EWMA, CUSUM,Omnibus CUSUM, Omnibus EWMA, , –warning schema and , We prove relative superiority of our schema.

نمودارهاي كنترل كيفيت , طرح انطباقي , نمودار كنترل هم‌‌زمان , ميانگين متحرك موزون نمايي , مجذور ميانگين موزون نمايي , پايش همزمان , نمودار كنترل انطباق­پذير

Quality Control Charts , Adaptive Design; Simultaneous Control Chart , Exponentially Weighted Moving Average , Exponentially Weighted Mean Squared , Simultaneous Monitoring , Adaptive Control Chart , Shewhart

reza darzi

Dr. Rasool Nooralsana