31585

ارائه چارچوب رايانشي تطبيقي از هيجان در عامل‌‌هاي شناختي در راستاي تعاملات اجتماعي قابل پذيرش

دكتري

مهندسي كامپيوتر

1397

19/6/1403

دكتر محمدرضا كنگاوري

/

مهندسي كامپيوتر

با توجه به حضور عامل‌‌هاي شناختي در جنبه‌‌هاي مختلف زندگي اجتماعي انسان، وجود هوش هيجاني، به عنوان يك فاكتور مهم در تعاملات اجتماعي، در چنين سيستم‌‌هايي براي ايجاد رفتار قابل باور و پذيرش حياتي است. در اين راستا، در اين رساله، دو هدف اصلي براي توسعه هوش هيجاني در عامل‌‌هاي شناختي شامل، 1- تشخيص هيجان و احساس كاربر در داده‌‌هاي چندوجهي، 2- ايجاد هيجان مصنوعي در عامل شناختي و اعمال تاثير آن روي حافظه‌‌هاي مختلف و تصميم‌‌گيري، مد نظر قرار گرفته است. در راستاي تشخيص پيچيدگي¬هاي هيجان¬هاي انساني كه در كانال¬هاي داده¬اي مختلف ابراز شده¬اند، روش-هاي تحليل احساس چندوجهي مختلفي ارائه شده¬اند. درحالي كه در مطالعات شناختي و روانشناسي، رابطه بين ابعاد شخصيتي و نحوه بيان احساس اثبات شده است، روش¬هاي پيشين تحليل احساس چندوجهي ابعاد شخصيتي كاربر را كه به صورت اطلاعات پنهان در داده¬هاي چندوجهي وجود دارند، ناديده گرفته¬اند. در راستاي حل چالش مطرح شده، در اين رساله، روشي براي تشخيص هيجان در داده‌‌هاي چندوجهي با در نظر گرفتن تاثير فاكتورهاي شخصيتي افراد ارائه شده است. روش ارائه شده بوسيله‌‌‌‌ي بيشينه كردن همبستگي درون كلاسي در گروه‌‌هاي شخصيتي، وجه‌‌هاي مختلف را ادغام مي‌‌كند. نتايج به ‌دست‌ آمده از ارزيابي مدل‌ پيشنهادي اثربخشي آن‌ را در بهبود دقت بين 2 تا 9 درصد نسبت به روش¬هاي پيشين در مجموعه داده¬هاي مختلف نشان داده است. همچنين، چارچوب رايانشي هيجان براي ايجاد هيجان مصنوعي در عامل شناختي در اين رساله ارائه شده است. درحالي كه هيجان¬ها در پاسخ به رويداد¬ها ايجاد مي¬شوند، مدل¬هاي رايانشي هيجان پيشين، رويدادها و بافتارهاي مرتبط با آن¬ها را در فرايند ايجاد هيجان ناديده گرفته¬اند. همچنين درحالي كه هيجان يك عامل موثر در تصميم¬گيري است، تاثير آن در تصميم¬گيري عامل شناختي در كارهاي پيشين ناديده گرفته شده¬اند. در راستاي پاسخ به چالش¬هاي مطرح شده، ابتدا مولفه‌‌ي شناختي مبتني بر رويدادها و بافتارهاي شرايط براي فراهم كردن پيش‌‌نيازهاي توسعه مدل رايانشي هيجان‌‌ طراحي شده است. در ادامه، نحوه‌‌ي محاسبه‌‌ي متغيرهاي ارزيابي هيجاني مشخص شده است تا رويداد از ديدگاه‌‌هاي مختلف مورد بررسي قرار گيرد تا بتوان هيجان متناسب با رويداد مشاهده شده را ايجاد كرد. با توجه به اهميت تاثير هيجان روي تصميم‌‌گيري، مولفه‌‌‌‌‌‌‌‌ي تصميم‌‌گيري مبتني بر هيجان توسعه داده شد. در نهايت، چارچوب رايانشي هيجان در سناريوي شبيه‌‌سازي شده مورد بررسي قرار گرفت.

1403/08/28

Present an adaptive computational framework of emotion in cognitive agents for acceptable social interactions

9/9/2025 12:00:00 AM

Due to the development of intelligent agents in various aspects of human social life, social skills are crucial in such systems to produce acceptable and believable behavior in social communication. To this end, we leverage two main aims in this thesis to develop the cognitive agent with emotional intelligence, including 1- emotion and sentiment recognition in multimodal data, 2- synthesizing the artificial emotion regarding the cognitive agent and applying its effects on memories and decision-making of the agent. In multimodal data, there are different data channels such as audio, text, and visual, each channel provides beneficial information for video classification based on emotion and sentiment. So, presenting a method to extract useful information between various data channels is a fundamental challenge in multimodal emotion recognition. One of the well-known approaches to tackle this challenge is canonical correlation analysis. To this end, we propose a novel approach based on correlation analysis and discriminative information to combine multiple data. Furthermore, multimodal data are a rich source of latent user aspects such as personality. Although researchers affirm the association between personality cues and emotional manifestations, most current multimodal sentiment analysis approaches disregard user-specific aspects. Therefore, we propose a method that extracts correlation based on personality groups to combine multiple data in a space with high correlation. Moreover, the computational model of emotions is presented in this thesis to synthesize the artificial emotions regarding cognitive agents. To this end, first, we design the cognitive framework based on events and context conditions to provide the prerequisites of our proposed computational model of emotion. Then, according to the cognitive framework, we acquire appraisal variables to assess the perceived event according to various aspects. We have proposed a data-driven method that maps appraisal variables to emotional states. A novel method is proposed that learns context-dependent affective values associated with events by employing the agent’s experiences in various contexts. Moreover, a method has been developed to update the activation values regarding actions by using the emotional states of the agent. This method models the influence of emotions on the agent’s decision-making.

، تعامل انسان-كامپيوتر , چارچوب رايانشي از هيجان، تعاملات اجتماعي عامل‌‌هاي شناختي , معماري‌‌هاي شناختي عامل‌‌ها , تئوري‌‌هاي هيجان , محاسبات عاطفي

Computational model of emotions , interactions of cognitive agents , Agent cognitive architecture , Human-computer interaction , Affective computing

Raziyeh Zall

Mohammad Reza Kangavari