-
شماره ركورد
31905
-
پديد آورنده
پرنيان فرخ نژاد
-
عنوان
ارائه يك مدل رياضي دو فازي سفارشدهي-تخصيص براي طراحي شبكه زنجيره تامين واكسن در شرايط همهگيري بيماري كوويد_19 تحت عدم قطعيت
-
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
-
رشته تحصيلي
مهندسي صنايع- سيستمهاي كلان
-
سال تحصيل
1398
-
تاريخ دفاع
1401/7/16
-
استاد راهنما
سيدمهدي حسيني مطلق
-
استاد مشاور
/
-
دانشكده
مهندسي صنايع
-
چكيده
واكسنهاي كوويد-19 با سرعت فزايندهاي در سراسر جهان توسعه يافتهاند. با اين وجود، توزيع مناسب واكسن يكي از چالشهاي مهم در بسياري از كشورهاي در حال توسعه ميباشد. بنابراين، طراحي يك شبكه زنجيره تأمين واكسن كارا و برنامهريزي موثر براي تهيه و توزيع واكسن كه منجر به كاهش كمبود واكسن كوويد-19در شرايط همهگيري شود، ضروري ميباشد. در اين پژوهش، يك رويكرد دو مرحلهاي سفارشدهي-تخصيص تحت عدمقطعيت در زنجيرههاي تامين انواع واكسنهاي كوويد-19پيشنهاد شده است؛ كه در آن، علاوه بر سفارشدهي واكسنهاي كوويد-19 از تامينكنندگان داخلي و خارجي با استفاده از سيستم سفارشدهي مرور دورهاي تحت عدم قطعيت شناختي، به تخصيص واكسن به مراكز مختلف واكسيناسيون با در نظر گرفتن ازدحام مراكز در دستور كار قرارگرفتهاست. عملكرد اين رويكرد دو مرحلهاي در شبكه تامين واكسنهاي كوويد-19 بدين صورت است كه در مرحله اول، يك مدل سفارشدهي مرور دورهاي براي سفارش واكسنهاي مختلف كوويد-19 از تامينكنندگان مختلف تحت عدم قطعيت طراحي گرديدهاست. پس از آن در مرحله دوم، تعداد واكسنهاي ارسالي از انبارهاي متقاطع با در نظر گرفتن الويت تخصيص و ازدحام به مراكز واكسيناسيون منطقهاي تقسيم ميشود. به دليل عدم تعهد توليدكنندگان واكسن در شرايط توليد انبوه در زمان همهگيري كوويد-19، مقدار سفارش دادهشده با مقدار تحويل دادهشده به مراكز توزيع، غير قطعي در نظر گرفتهشده است. علاوه بر اين از يك رويكرد افق برنامهريزي غلتان تحت يك روش تكراري براي جلوگيري از كمبود واكسن استفاده ميشود. به منظور اعتبارسنجي رويكرد سفارش دهي-تخصيص، يك مطالعه موردي با دادههاي استان مركزي، شهر اراك مورد بررسي قرارگرفته و تحليل حساسيت نيز بر روي پارامترهاي مدل انجام شده است. نتايج حاصل از اتخاذ و عدماتخاذ رويكرد افق برنامهريزي غلتان مقايسه شده است. همچنين عملكرد روش برنامهريزي شرطي امكاني با مدل قطعي مقايسه و مورد ارزيابي قرارگرفته است. تجزيه و تحليل نتايج حاكي از آن است كه بهرهمندي از رويكرد افق برنامهريزي غلتان و رويكرد برنامهريزي شرطي امكاني منجر به بهبود عملكرد شبكه در برابر ريسكهاي عملياتي از جمله همهگيري كوويد-19 ميشود. به علاوه، اعمال رويكرد افق برنامهريزي غلتان موجب كاهش هزينهها و كمبود واكسن در مرحله دوم ميشود.
-
تاريخ ورود اطلاعات
1403/10/30
-
عنوان به انگليسي
A two-phase ordering-allocation mathematical model for the design of the vaccination supply chain network in the conditions of the Covid-19 epidemic under uncertainty.
-
تاريخ بهره برداري
1/1/1900 12:00:00 AM
-
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
پرنيان فرخ نژاد
-
چكيده به لاتين
Covid-19 vaccines have been developed at an accelerating pace worldwide. However, the proper distribution of vaccines remains one of the key challenges faced by many developing countries. Therefore, it is essential to design an efficient vaccine supply chain network and develop an effective plan for vaccine procurement and distribution to reduce the Covid-19 vaccine shortage during the pandemic. In this study, a two-phase ordering-allocation approach under uncertainty is proposed for various types of Covid-19 vaccine supply chains. This approach involves ordering Covid-19 vaccines from domestic and international suppliers using an interval-based ordering system and allocating vaccines to different immunization stations while considering congestion. In the first phase, a rolling horizon ordering model is developed to place orders for different Covid-19 vaccines from various suppliers under uncertainty. In the second phase, the number of vaccines dispatched from cross-docking centers is allocated to regional immunization stations, taking into account allocation priorities and congestion. The uncertainty in vaccine production during the Covid-19 pandemic leads to an uncertain quantity of vaccines delivered to cross-docking centers. Furthermore, a rolling planning horizon approach is implemented in an iterative method to prevent vaccine shortages. To validate the ordering-allocation approach, a case study based on data from the Central Province, Arak city, was examined, and sensitivity analysis was performed on the model parameters. The results of adopting and not adopting the rolling planning horizon approach were compared. Additionally, the performance of the fuzzy chance-constrained method was evaluated by comparing it with a deterministic model. The results indicate that implementing the rolling planning horizon approach and fuzzy chance-constrained methods enhances network performance against operational risks, including the Covid-19 crisis. Moreover, applying the rolling planning horizon approach reduces costs and vaccine shortages in the second phase.
-
كليدواژه هاي فارسي
زنجيره تامين واكسن , همهگيري بيماري كوويد-19 , برنامهريزي افق غلتان , سيستم موجودي , عدم قطعيت
-
كليدواژه هاي لاتين
vaccine supply chain , COVID-19 pandemic , rolling planning horizon approach , Inventory system , uncertainty
-
Author
Parniyan Farrokhnezhad
-
SuperVisor
Dr. Hosseini Motlagh
-
لينک به اين مدرک :