31951

كاربرد تبديلات موجك پيوسته در پردازش تصوير

كارشناسي ارشد

آناليز عددي

1401

1403/09/27

دكتر تورج نيك آزاد - دكتر محبوبه مولوي عربشاهي

ندارد

رياضي

اين پژوهش به بررسي كاربرد تبديل‌هاي موجك پيوسته در پردازش تصوير پرداخته است. هدف اصلي، ارائه روش‌هايي براي بهبود حذف نويز در تصاوير پزشكي، به‌ويژه تصاوير MRI، بوده است. در اين راستا، از مدل‌هاي نوآورانه مبتني بر موجك‌هاي مختلف مانند موجك هار، دابيشز، و مورلت استفاده شده و ويژگي‌هاي آن‌ها در كاهش نويز بررسي شده است. علاوه بر اين، الگوريتم‌هاي مختلفي از جمله فيلترهاي دوطرفه و مدل‌هاي چندرزولوشني براي بهبود كيفيت تصاوير توسعه داده شده‌اند. نتايج نشان مي‌دهد كه استفاده از تبديل‌هاي موجك مي‌تواند به طور موثري نويز تصاوير را كاهش داده و وضوح و دقت آن‌ها را در كاربردهاي پزشكي بهبود بخشد. در پايان، پيشنهاداتي براي تحقيقات آتي در اين زمينه ارائه شده است.

1403/11/08

Application of the continuous wavelet transform in image processing

1/1/1900 12:00:00 AM

This study examines the application of continuous wavelet transforms in image processing. The primary goal is to propose methods for improving noise reduction in medical images, particularly MRI scans. Innovative models based on various wavelets, such as Haar, Daubechies, and Morlet wavelets, were employed, and their features in noise reduction were analyzed. Additionally, different algorithms, including bilateral filters and multiresolution models, were developed to enhance image quality. The results indicate that using wavelet transforms can effectively reduce noise in images and improve their clarity and accuracy in medical applications. Finally, suggestions for future research in this area are presented.

تبديل موجك , پردازش تصوير , حذف نويز , تصاوير پزشكي , تحليل چندرزولوشني

Wavelet transform , image processing , noise reduction , medical imaging , multiresolution analysis

Bahar Ataei Nori

Dr. Touraj Nikazad - Dr. Mahboubeh Molavi-Arabshahi