• شماره ركورد
    31978
  • پديد آورنده

    شيوا رضيئي

  • عنوان
    ارائه مدل ساختاري تفسيري راهكارهاي هك رشد محتوا
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    مديريت ارشد كسب و كار (MBA)
  • سال تحصيل
    1398
  • تاريخ دفاع
    1403/06/28
  • استاد راهنما
    دكتر مهدي عبدالحميد
  • استاد مشاور
    دكتر ياسر سبحاني فرد
  • دانشكده
    مديريت، اقتصاد و مهندسي پيشرفت
  • چكيده
    در دنياي امروز كه با تحولات سريع فناوري و رشد قابل توجه رسانه‌هاي اجتماعي همراه است، كسب و كارها به دنبال راهكارهايي نوآورانه براي رشد سريع و اثربخش هستند. در اين راستا، هك رشد به عنوان يكي از استراتژي‌هاي كليدي به كار گرفته مي‌شود كه تمركز آن بر استفاده از فناوري‌هاي پيشرفته و ابزارهاي ديجيتال به منظور افزايش بهره‌وري و كاهش هزينه‌هاي بازاريابي است. اين پژوهش با هدف ارائه مدلي ساختاري تفسيري براي هك رشد محتوا انجام شده است. در اين مدل، مولفه‌هاي كليدي شناسايي شده و با استفاده از روش‌هاي تحليل تم و مدل‌سازي ساختاري تفسيري (ISM)، روابط پيچيده ميان اين مولفه‌ها بررسي و تحليل شده است. نتايج اين پژوهش نشان مي‌دهند كه مؤلفه‌هايي چون استفاده استراتژيك از داده‌هاي مشتري و تحليل داده‌ها در سطح بالاي مدل قرار دارند و به‌عنوان عوامل محرك در تصميم‌گيري‌هاي كلان ايفاي نقش مي‌كنند. در سطوح ميانه، مؤلفه‌هايي مانند نوآوري در توليد محتوا و رصد رقبا قرار دارند كه نقش واسط بين سطوح استراتژيك و عملياتي را بر عهده دارند. در سطوح عملياتي نيز مؤلفه‌هايي مانند تمركز بر تجربه كاربري و پايش مستمر عملكرد محتوا از اهميت بالايي برخوردارند و به بهبود كيفيت و كارايي محتوا در سازمان‌ها كمك مي‌كنند. اين تحقيق به‌طور كلي اهميت هماهنگي و يكپارچگي ميان سطوح مختلف را در مديريت محتوا تأكيد كرده و مدل مفهومي جديدي را ارائه مي‌دهد كه در آن راهكارهاي موثر در هك رشد محتوا به عنوان مولفه ها معرفي مي‌شوند. استفاده از اين مدل به سازمان‌ها كمك مي‌كند تا در محيط‌هاي پويا و رقابتي امروز، به رشد پايدار و موفقيت در حوزه محتوا دست يابند.
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1403/09/25
  • عنوان به انگليسي
    Presenting an interpretive structural model of content growth hacking solutions
  • تاريخ بهره برداري
    9/18/2025 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    شيوا رضيئي

  • چكيده به لاتين
    In today’s world, which is accompanied by rapid technological developments and the significant growth of social media, businesses are looking for innovative solutions for rapid and effective growth. In this regard, growth hacking is used as one of the key strategies that focuses on the use of advanced technologies and digital tools to increase productivity and reduce marketing costs. This research aims to provide an interpretive structural model for content growth hacking. In this model, key components are identified and the complex relationships between these components are examined and analyzed using theme analysis and interpretive structural modeling (ISM) methods. The results of this research show that components such as strategic use of customer data and data analysis are at the top level of the model and play a role as driving factors in macro decision-making. At the middle levels, components such as innovation in content production and competitor monitoring are located, which play an intermediary role between the strategic and operational levels. At the operational level, components such as focusing on user experience and continuous monitoring of content performance are of great importance and help improve the quality and efficiency of content in organizations. Overall, this research emphasizes the importance of coordination and integration between different levels in content management and presents a new conceptual model in which effective solutions in content growth hacking are introduced as components. Using this model helps organizations achieve sustainable growth and success in the content field in today's dynamic and competitive environments.
  • كليدواژه هاي فارسي
    هك رشد محتوا , بازاريابي محتوا , مدلسازي ساختاري تفسيري
  • كليدواژه هاي لاتين
    Content growth hacking , content marketing , interpretive structural modeling
  • Author
    Shiva Raziee
  • SuperVisor
    Dr. Mahdi Abdolhamid