3283

3283

كنترل سيستم هاي امنيتي با استفاده از بازشناسي چهره بر اساس شبكه هاي عصبي

كارشناسي ارشد

1383

دكتر محمد رضا جاهد مطلق , دكتر محمد فرهي

08

يكي از كاربردهاي پردازش تصوير،بازشناسي چهره به منظور كنترل سيستم هاي امنيتي سيستم كنترل ورود و خروج افراد به ساختمان ها مي باشد . در اين پايان نامه براي بازشناسي چهره از شبكه هاي عصبي براي استخراج ويژگي و طبقه بندي الگوها استفاده شده است . براي ارزيابي روشهاي ارائه شده از پايگاه داده چهره ORL استفاده گرديد . در مجموع دو روش براي بازشناسي چهره توسط شبكه هاي عصبي ارائه گرديد . در روش اول دو مرحله براي بازشناسي چهره وجود دارد ، كه عبارتند از مرحله استخراج ويژگي از تصوير چهره و مرحله طبقه بندي ويژگيهاي استخراج شده . براي استخراج ويژگي ، پنج روش استفاده شده است كه عبارتند از PCA خطي ، شبكه PCA غير خطي با سه لايه پنهان ، شبكه PCA غير خطي با پنج لايه پنهان ، روش PCA آماري و روش تركيبي PCA آماري و روش FLD براي كلاسه بندي ويژگيهاي استخراج شده سه روش استفاده شده است . كه عبارتند از دو شبكه عصبي پرسپترون با دو لايه پنهان ، شبكه عصبي RBF و سيستم فازي سوگنو در روش دوم با هدف افزايش صحت بازشناسي و با الهام از شبكه PCA غير خطي با 5 لايه پنهان مدلي جديد براي بازشناسي چهره ارائه خواهد شد . در اين روش ، مرحله استخراج ويژگي وجود ندارد و به صورت مستقيم از يك شبكه براي طبقه بندي كلاسها استفاده مي شود . ساختار شكبه بازشناس جديد در حقيقت همان شبكه PCA غير خطي با 5 لايه پنهان با كاركردهاي متفاوت مي باشد . با استفاده از اين شبكه به صحت بازشناسي 100/. براي نمونه ها ي آزمايش دست يافته ايم .