3289

3289

تشخيص و گروه بندي اثر انگشت با استفاده از روش عصبي -فازي

كارشناسي ارشد

1382

دكتر شهريار برادران شكوهي , دكتر كريم محمدي

08

با پيشرفت ارتباطات و فن آوري و سير تكاملي جهان به سوي دهكده مساله شناسايي و تاييد هويت افراد براي دسترسي به اطلاعات ،نقل و انتقال سرمايه و اموال و كنترل ورود وخروج آنها با كشورها و مكانهاي مختلف اهميت روز افزوني مي يابد . بيومتريك و در راس آن شناسايي و تاييد اثر انگشت بدليل ويژگيهاي منحصر بفرد آن ، سادگي كاربرد و همراهي شخص در هر زمان و مكان طلايه دار روشهاي شناسايي و تاييد هويت افراد مي باشد . نظر به شكل خاص الگوهاي اثر انگشت ،پردازش و شناسايي آن كاري ظريف ،پيچيده و مشكل است كه با توجه به مقدمه با كثرت جوامع بشري و قلت فواصل خودكار سازي عمل شناسايي امري غير قابل اجتناب مي باشد . سيستم خودكار شناسايي اثر انگشت بطور خلاصه عبارتست از :دريافت تصوير از دستگاه ورودي ،انجام مراحل پيش پردازش تصوير براي بهينه سازي و ناحيه بندي آن ،استخراج ويژگيها و گروه بندي اثر و انجام مقايسه و تطبيق با آثار ذخيره شده قبلي در بانك براي پيداكردن اثر مطابق براي شناسايي و تاييد هويت صاحب اثر . از آنجا كه بسته به فرم خاص و پيچيدگيهاي اثر انگشت .شناسايي آن احتياج به مهارت و تجربه افراد غيره و ما هر در اين زمينه دارد و همچنين لزوم اتوماتيك و خودكاركردن شيوه شناسايي ما را بر آن داشت تا در اين پژوهش سعي كنيم معرفت و دانش افراد خبره را نيز بنحوي وارد سيستم كنيم و يك سيستم هوشمند با قابليت يادگيري و استفاده از دانش فرد خبره و همچنين همه فهم و انعطافپذير براي توسعه و بهينه سازي هر چه بيشتر آن طرح نماييم . در اين پروژه ما از روشهاي عصبي -فازي (تلفيق قابليت هاي شبكه عصبي و محاسن منطق فازي ) با ايجاد نرونهاي فازي براي شناسايي و تطبيق اثر سود مي جوييم و براي ارتقاي قابليت كاركرد سيستم و افزايش سرعت عملكرد آن از مشخصه هاي اثر انگشت استفاده مي بريم . در ابتدا آثار انگشت را با توجه به نقاط منفرد آنها به گروههاي كلي تقسيم نموده و سپس با استفاده از استخراج نقاط ريز نقش :نوع ، جهت و موقعيت آنها تصويري از مشخصه هاي هر اثر انگشت تهيه كرده و به يادگيري شبكه عصبي -فازي و ذخيره سازي بانك الگوها همت مي گماريم . براي بهينه سازي تصوير اثر از مرحله اخذ تصوير آن و استخراج ويژگيهاي اثر انگشت از الگوريتمهاي مفيد و پردقت سود جسته ايم تا قابليت اطمينان كار بيش از پيش افزايش يابد . اين كاز جزء اولين كارهايي است كه براي شناسايي اثر انگشت به روش هوشمند ( با استفاده از نرونهاي فازي ) در ايران صورت گرفته است . با توجه به مقايسه هاي صورت گرفته روي نمونه هاي بانك آثار انگشت ،نتايج بدست آمده حاكي از دقت مناسب و قابل قبولي مي باشد .