-
شماره ركورد
33148
-
پديد آورنده
علي جمالي
-
عنوان
تحليل جريان مواد و مدلسازي سناريو براي بهبود مديريت پسماند در آرادكوه با استفاده از STAN
-
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
-
رشته تحصيلي
مهندسي عمران گرايش محيط زيست
-
سال تحصيل
1397
-
تاريخ دفاع
1402/06/27
-
استاد راهنما
دكتر مجيد حسين زاده
-
استاد مشاور
ندارم
-
دانشكده
مهندسي عمران
-
چكيده
مديريت كارآمد پسماند مستلزم داشتن دادههاي دقيق و قابل اعتماد براي تحليل جريان مواد است، اما يكي از چالشهاي اساسي در اين زمينه، ميزان بالاي عدم قطعيت در دادهها و فرآيندهاي رديابي جريان پسماند است. اين عدم قطعيتها ميتوانند تأثير بسزايي بر دقت مدلها و تصميمگيريهاي مديريتي داشته باشند. مطالعه حاضر با هدف كاهش اين عدم قطعيتها، مجتمع مديريت پسماند آرادكوه را بهعنوان مطالعه موردي انتخاب كرد. آرادكوه يكي از بزرگترين و پيچيدهترين سايتهاي مديريت پسماند در ايران است و تحليل جريان مواد در اين سايت بهدليل حجم بالاي پسماند و پيچيدگيهاي مربوط به فرآيندهاي دفع، چالشهاي زيادي را به همراه دارد.
در اين پژوهش، از نرمافزار STAN بهعنوان ابزاري قدرتمند براي تحليل جريان مواد استفاده شد تا درك جامعي از جريانهاي مواد در سايت آرادكوه فراهم گردد و عدم قطعيتهاي موجود در دادهها مورد تحليل قرار گيرد. پس از مدلسازي سيستم مديريت پسماند در نرمافزار STAN، هفت سناريوي مختلف (S1-1, S1-2, S1-3, S2-1, S2-2, S2-3, S3) براي قرارگيري باسكولها تدوين و با دقت مدلسازي شدند تا اثربخشي هر يك در كاهش عدم قطعيتها بررسي شود. نتايج نشان داد كه سناريوي S3 بالاترين كارايي را در كاهش عدم قطعيتها دارد، اما هزينه بالاي اجراي آن چالشهاي اجرايي را به همراه دارد. از سوي ديگر، سناريوي S2-3 با كارايي نزديك به S3 و هزينههاي كمتر، بهعنوان جايگزيني مقرونبهصرفه پيشنهاد شد. اين يافتهها بر اهميت تصميمگيري مبتني بر سناريو و ايجاد تعادل بين كارايي و هزينه در پروژههاي زيستمحيطي تأكيد ميكند. پژوهش حاضر نشان داد كه استفاده از نرمافزار STAN ميتواند به بهبود مديريت پسماند در سايتهايي مشابه آرادكوه كمك كند و بينشهاي ارزشمندي براي كاهش عدم قطعيت و ارتقاي كارايي در مديريت پسماند در مراكز مديريت پسماند ارائه دهد.
-
تاريخ ورود اطلاعات
1403/12/25
-
عنوان به انگليسي
Material Flow Analysis and Scenario Modeling for Improved Waste Management at Aradkouh using STAN
-
تاريخ بهره برداري
9/17/2025 12:00:00 AM
-
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
علي جمالي
-
چكيده به لاتين
Efficient waste management requires precise and reliable data for material flow analysis, yet a critical challenge in this field is the high level of uncertainty in data and waste flow tracking processes. Such uncertainties can significantly impact the accuracy of models and management decisions. This study aims to reduce these uncertainties by selecting the Aradkooh Waste Management Complex, one of the largest and most complex waste management sites in Iran, as a case study. Material flow analysis in this site is challenging due to the high volume of waste and the intricacies of disposal processes. In this research, STAN software was utilized as a powerful tool to analyze material flows, providing a comprehensive understanding of the site's material dynamics and addressing the uncertainties in the data. After modeling the waste management system using STAN, seven different scenarios (S1-1, S1-2, S1-3, S2-1, S2-2, S2-3, S3) for weighbridge placement were developed and accurately modeled to evaluate their effectiveness in reducing uncertainties. The results showed that scenario S3 exhibited the highest efficiency in uncertainty reduction; however, its high implementation cost posed practical challenges. Conversely, scenario S2-3 demonstrated comparable effectiveness to S3 but with lower costs, making it a cost-effective alternative. These findings underscore the importance of scenario-based decision-making and achieving a balance between efficiency and cost in environmental projects. This study highlights the capability of STAN software to improve waste management practices in sites similar to Aradkooh, offering valuable insights for reducing uncertainties and enhancing the efficiency of material flow management in waste management centers.
-
كليدواژه هاي فارسي
ارزيابي جريان مواد , نرم افزار STAN , آرادكوه , مديريت پسماند
-
كليدواژه هاي لاتين
Material Flow Analysis , STAN , Aradkouh , Solid Waste Management
-
Author
Ali Jamali
-
SuperVisor
Dr Majid Hosseinzadeh
-
لينک به اين مدرک :