33180

تشخيص احساسات صورت با استفاده از يادگيري عميق

كارشناسي ارشد

مهندسي كامپيوتر- نرم‌افزار

1401

1403/11/27

جواد وحيدي

/

دانشگاه علم و صنعت ايران - واحد نور

تشخيص احساسات انسان بر اساس بيانات صورتي به عنوان تشخيص احساسات صورتي شناخته مي‌شود. اين تكنيك در صنايع متنوعي از جمله سرگرمي، تعامل انسان-كامپيوتر و روانشناسي كاربرد دارد. در زمينه بينايي ماشين، تشخيص احساسات صورتي به طور جامع مورد بررسي قرار گرفته است و پيشرفت‌هاي اخير در يادگيري عميق نتايج قابل قبولي به دنبال داشته است. در اين خلاصه، مروري بر تشخيص احساسات صورتي ارائه مي‌شود كه شامل روش‌ها و مدل‌هاي متعددي است كه براي شناسايي احساسات صورتي استفاده مي‌شوند. مشكلات شناسايي قابل اعتماد احساسات پيچيده و نياز به مجموعه داده‌هاي بزرگ نيز به عنوان بخشي از مشكلات و محدوديت‌هاي تشخيص احساسات صورتي در اين مقاله مورد بررسي قرار مي‌گيرد. همچنين، اهميت تشخيص احساسات صورتي در برخي از كاربردهاي عملي و پتانسيل آن براي مطالعات بيشتر نيز مورد تأكيد قرار مي‌گيرد. هدف كلي اين خلاصه ارائه يك مرور جامع از تشخيص احساسات صورتي و اهميت آن در زمينه هوش مصنوعي و بينايي ماشين است.

1404/01/01

Facial emotion recognition using deep learning

2/15/2026 12:00:00 AM

Recognizing human emotions based on pink expressions is known as pink emotion recognition. This technique is used in various industries including entertainment, human-computer interaction and psychology. In the field of machine vision, pink emotion recognition has been comprehensively investigated, and recent advances in deep learning have yielded promising results. In this summary, an overview of pink sentiment detection is presented, including several methods and models used for pink sentiment detection. The problems of reliable recognition of complex emotions and the need for large data sets are also discussed as part of the problems and limitations of pink emotion recognition in this paper. Also, the importance of detecting pink emotions in some practical applications and its potential for further studies are also emphasized.The overall goal of this summary is to provide a comprehensive overview of pink emotion recognition and its importance in the field of artificial intelligence and machine vision

سي ان ان , يادگيري عميق

CNN , Deep Learning

Vahid Sahaminejad

Dr. Javad Vahidi