33225

طراحي و ساخت سيستم پايش وضعيت موتورهاي كشش با دور متغير

كارشناسي ارشد

مهندسي برق - راه آهن برقي

1400

1403/07/14

سيد سعيد فاضل

احمد ميرآبادي

راه آهن

اين پايان‌نامه به طراحي و پياده‌سازي يك سيستم پايش وضعيت براي موتورهاي القايي سه‌فاز مي‌پردازد كه قادر است خرابي‌هاي مكانيكي و الكتريكي را از طريق تحليل سيگنال‌هاي جريان و ولتاژ تشخيص دهد. تكنيك‌هاي اصلي مورداستفاده شامل تحليل امضاي جريان موتور (MCSA) و تحليل موجك (Wavelet Analysis) هستند كه براي شناسايي زودهنگام خرابي‌هايي مانند شكستگي روتور، ناهماهنگي بلبرينگ و اتصال كوتاه در استاتور به كار گرفته شده‌اند. سيستم طراحي‌شده با استفاده از پردازنده STM32F767ZI و سنسورهاي LEMبراي اندازه‌گيري جريان‌هاي سه‌فاز، داده‌ها را در زمان واقعي پردازش كرده و نتايج شبيه‌سازي و تست‌هاي عملي نشان داده‌اند كه اين سيستم قادر است به طور مؤثر خرابي‌ها را بادقت بالا شناسايي كند. در نهايت، اين تحقيق با ارائه يك راهكار غيرتهاجمي و مقرون‌به‌صرفه، به بهبود فرايندهاي نگهداري و افزايش بهره‌وري در صنايع مختلف كمك مي‌كند.

1404/01/18

Designing and building a system for monitoring the condition of traction motors with different speeds

1/1/1900 12:00:00 AM

This thesis focuses on the design and implementation of a condition monitoring system for three-phase induction motors, capable of detecting mechanical and electrical faults through the analysis of current and voltage signals. The primary techniques used include Motor Current Signature Analysis (MCSA) and Wavelet Analysis, which are applied for early detection of faults such as rotor bar breakage, bearing misalignment, and stator winding short circuits. The designed system, utilizing the STM32F767ZI processor and LEM sensors for measuring the three-phase currents, processes real-time data, and simulation and practical test results have demonstrated that the system can accurately identify faults. Ultimately, this research offers a non-invasive and cost-effective solution that improves maintenance processes and increases efficiency across various industries.

پايش وضعيت، موتور القايي سه‌فاز، تحليل امضاي جريان موتور (MCSA)، تحليل موجك، تشخيص خرابي، شكستگي ميله روتور، ناهماهنگي بلبرينگ، اتصال كوتاه سيم‌پيچ استاتور، STM32F767ZI، سنسورهاي LEM، پايش غيرتهاجمي، نگهداري صنعتي.

Condition Monitoring, Three-Phase Induction Motor, Motor Current Signature Analysis (MCSA), Wavelet Analysis, Fault Detection, Rotor Bar Breakage, Bearing Misalignment, Stator Winding Short Circuit, STM32F767ZI, LEM Sensors, Non-invasive Monitoring, Industrial Maintenance.

Arsalan Aflaki

Dr Seyed Saeed Fazel