• شماره ركورد
    33914
  • پديد آورنده

    رضا محمدصالحي

  • عنوان
    شناسايي، رتبه بندي و ارزيابي استراتژي‌هاي زنجيره تأمين با استفاده از رويكرد تركيبي ديمتل، پرومته و شبيه‌سازي (مورد مطالعاتي: زنجيره تامين برنج در استان گيلان)
  • مقطع تحصيلي
    ارشد
  • رشته تحصيلي
    مهندسي صنايع-گرايش لجستيك و زنجيره تامين
  • سال تحصيل
    1401
  • تاريخ دفاع
    1404/07/06
  • استاد راهنما
    دكتر تيموري
  • استاد مشاور
    -
  • دانشكده
    مهندسي صنايع
  • چكيده
    زنجيره تأمين برنج در استان گيلان با چالش‌هاي متعددي همچون افزايش هزينه‌هاي توليد و توزيع، نوسانات شديد قيمتي و كاهش كيفيت نهايي محصول مواجه است؛ مسائلي كه كارايي و پايداري اين زنجيره را تحت تأثير قرار داده‌اند. در مواجهه با اين چالش‌ها، پژوهش حاضر چارچوبي جامع و تلفيقي ارائه مي‌دهد كه هدف آن شناسايي، وزن‌دهي، رتبه‌بندي و ارزيابي اثربخشي استراتژي‌هاي بهبود زنجيره تأمين است تا زمينه تصميم‌گيري علمي و سياست‌گذاري مؤثر فراهم شود. در مرحله نخست، از طريق مرور نظام‌مند منابع علمي و بهره‌گيري از نظر خبرگان محلي، مجموعه‌اي از استراتژي‌هاي كليدي استخراج گرديد و با استفاده از روش ديمتل، ميزان تأثيرگذاري ميان معيارهاي تصميم‌گيري تحليل شد. سپس روش پرومته به‌منظور رتبه‌بندي و تعيين اولويت استراتژي‌ها به كار گرفته شد. در گام بعد، مدل‌هاي پويايي سيستم در محيط Vensim توسعه يافته و با داده‌هاي واقعي سال‌هاي 1397 تا 1402 تطبيق داده شدند تا صحت ساختار مدل‌ها تأييد شود. بر اين اساس، سناريوهاي مختلف سياستي براي دوره 1403 تا 1420 شبيه‌سازي گرديد تا اثرات راهكارهاي فناورانه مانند به‌كارگيري بذر اصلاح‌شده، مكانيزاسيون عمليات برداشت و استفاده از تجهيزات مدرن خشك‌كني و سورتينگ بر بهبود عملكرد كل زنجيره بررسي شود. تركيب اين روش‌ها بستري تحليلي فراهم مي‌آورد كه امكان انجام تحليل‌هاي چندبعدي و بررسي حساسيت نتايج در سناريوهاي گوناگون را ممكن مي‌سازد و در نهايت، تصميم‌گيرندگان را قادر مي‌سازد تا بر اساس شرايط واقعي و متغيرهاي اقتصادي، فني و اقليمي استان، تصميماتي دقيق‌تر و كارآمدتر اتخاذ كنند.
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1404/08/05
  • عنوان به انگليسي
    Identification, Ranking, an‎d eva‎luation of Supply Chain Strategies Using a Hybrid DEMATEL–PROMETHEE–Simulation Approach (Case Study: Rice Supply Chain in Gilan Province)
  • تاريخ بهره برداري
    9/28/2026 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    رضا محمدصالحي

  • چكيده به لاتين
    The rice supply chain in Gilan Province faces multiple challenges, including rising production an‎d distribution costs, severe price fluctuations, an‎d a decline in final product quality—issues that have significantly affected the efficiency an‎d sustainability of the chain. In response to these challenges, the present study proposes a comprehensive an‎d integrated framework aimed at identifying, weighting, ranking, an‎d eva‎luating the effectiveness of improvement strategies to support scientific decision-making an‎d effective policymaking. In the first stage, a set of key strategies was extracted through a systematic review of the literature an‎d consultation with local experts. The DEMATEL method was then applied to analyze the degree of influence among decision-making criteria. Subsequently, the PROMETHEE method was employed to rank an‎d prioritize the identified strategies. In the next step, system dynamics models were developed in the Vensim environment an‎d calibrated with real data from 2018 to 2023 to validate their structural accuracy. Based on these models, various policy scenarios for the period 2024–2041 were simulated to examine the effects of technological solutions—such as the use of improved seed varieties, mechanized harvesting, an‎d modern drying an‎d sorting systems—on the overall performance of the supply chain. The integration of these methods provides an analytical framework that enables multidimensional analysis an‎d sensitivity testing across different scenarios, ultimately allowing decision-makers to make more accurate an‎d effective choices tailored to the real economic, technical, an‎d climatic conditions of the province
  • كليدواژه هاي فارسي
    استراتژي زنجيره تأمين , زنجيره تأمين برنج , ديمتل , پرومته , شبيه سازي
  • كليدواژه هاي لاتين
    Supply Chain Strategy , Rice Supply Chain , PROMETHEE , DEMATEL , Simulation
  • Author
    Reza Mohammadsalehi
  • SuperVisor
    Dr. Ebrahim Teymouri