5230

5230

تشخيص اشارات الفباي فارسي با استفاده از درخت تصميم گيري فازي

كارشناسي ارشد

كامپيوتر - هوش مصنوعي

اسفند 1382

1382

دكتر محمد رضا كنگاوري

16

ابزارهاي ورودي و خروجي جديدي كه طراحي مي شوند سعي در هوشمند كردن هر چه بيشتر ارتباط بين انسان و كامپيوتر دارند . يكي از روشهايي كه براي رسيدن به اين هدف مي تواند مفيد باشد ، استفاده از تشخيص اشارات دست به وسيله كامپيوتر است . يكي از كاربردهاي تشخيص اشاره مربوط به تشخيص زبان اشاره (زبان افراد ناشنوا ) مي باشد . كه مي تواند براي بهبود ارتباط بين افراد ناشنوا با افراد شنوا مفيد باشد . تحقيقات زيادي در زمينه تشخيص زبان اشاره كشورهاي مختلف صورت گرفته كه در آنها از روشهاي مثل شبكه هاي عصبي ،شبكه هاي بايزين و مدل مخفي ماركوف استفاده شده است .. اما در رابطه با تشخيص زبان اشاره فارسي تاكنون كاري صورت نگرفته است . در اين پايان نامه ازروش درخت تصميم گيري فازي براي تشخيص اشارات الفباي فارسي استفاده شده كه درآن بر اساس نمونه هاي مجموعه رشد ، اقدام به توليد دانش مربوط به تشخيص اشارات شده و سپس اين دانش توليد شده براي تشخيص اشارات مربوط به نمونه هاي تست به كار رفته است . براي هرس درخت فازي توليد شده ، تغييراتي در دو متد هرس درخت معمولي داده شده و سپس از آنها استفاده شده است كه باعث كوچكتر شدن درخت بدون تغييرات زيدي در دقت آن مي گردد . بهترين نرخ كلاسبندي صحيح براي 32 اشاره استاتيك الفباي زبان فارسي كه در اين روش بدست آمد ،معدل 91./ مي باشد . با توجه به اينكه تاكنون از ماشينهاي يادگيرنده و تكنيكهاي مبتني بر يادگيري براي تشخيص اشارات استفاده نشده است . نتايج بدست آمده از اين پايان نامه نشان داد كه استفاده از تكنيكهاي يادگيري و بخصوص درخت تصميم گيري فازي مي تواند به عنوان روشي مناسب در زمينه تشخيص اشارات مطرح شود .