5236

5236

مطالعه و پياده سازي يك چارچوب جهت يادگيري توابع رتبه بندي در وب با استفاده از برنامه نويسي ژنتيك

كارشناسي ارشد

هوش مصنوعي و رباتيك

زمستان 1383

1383

دكتر مزيني

16

توابع رتبه بندي نقش بسيار مهمي در كارايي سيستم هاي بازيابي اطلاعات (IR) و موتورهاي جستجو دارند .گرچه در ادبيات (IR) توابع رتبه بندي بسياري وجود دارند ،اما مطالعات تجربي مختلفي كه به منظور ارزيابي كارايي آنها انجام گرفته اند ،نشان داده اند كه اين توابع در زمينه هاي مختلف (پرس وجوها ،كلكسيون ها ،كاربران) عملكرد خوبي ندارند .علاوه بر اين ،طراحي توابع رتبه بندي بهينه توسط انسان و به صورت دستي كه بتوانند براي پرس و جوها ،كلكسيون ها و كاربران مختلف به خوبي عمل كنند .كاري بسيار دشوار و پرهزينه مي باشد .ما در اين پروژه يك چارچوب جديد بر اساس برنامه نويسي ژنتيك به منظور طراحي و توسعه خودكار توابع رتبه بندي ،ارائه و پياده سازي نموده ايم و بوسيله آزمايش هاي متعدد نشان داده ايم كه چگونه چنين چارچوبي مي تواند به فرايند طراحي و توسعه خودكار توابع رتبه بندي كمك كند .