5283

5283

رتبه بندي چند مرحله اي ابر كارايي

كارشناسي ارشد

رياضي كاربردي - تحقيق در عمليات

مهر 1389

مهر 1389

دكتر محمد رضا عليرضايي

دكتر رشيدي نيا

تحليل پوششي داده¬ها (DEA) به¬عنوان ابزاري براي ارزيابي و بهبود كارايي توليدي و عمليات خدماتي اهميت زيادي دارد. اين روش به¬طور گسترده در ارزيابي كارايي، ارزيابي مقايسه¬اي در مدارس، بيمارستان¬ها، شعبات بانكها، كارخانجات توليد و ... كاربردي بوده است. تحليل پوششي داده¬ها مرز كارا را براي مجموعه¬اي از ورودي¬ها و خروجي¬ها توليد مي¬كند. تحليل پوششي داده-ها¬، مدل تحليل بهروري چند ضابطه¬اي براي اندازه¬گيري كارايي نسبي مجموعه همگن از واحدهاي تصميم¬گيرنده است. مدل¬هاي اساسي تحليل پوششي داده¬ها اجازه رتبه¬بندي واحدهاي تصميم¬گيرنده، بويژه واحدهاي كارا را ندارند. اگرچه، ممكن است بعضي از واحدهاي ناكارا، در حقيقت بهتر از برخي واحدهاي كارا عمل كند. هنگامي¬كه واحد تحت ارزيابي از مجموعه مرجع مدل¬هاي DEA اصلي حذف مي¬شود، مدل¬هاي حاصل، مدل¬هاي ابركارايي DEA ناميده مي¬شود. رتبه¬بندي واحدهاي كارا براساس مدل ابركارايي موضوع اين پايان¬نامه است. واژه¬هاي كليدي: تحليل پوششي داده¬ها- كارايي- مجموعه مرجع- نشدني - رتبه¬بندي