5315

5315

بر آورد نقطه تغيير در فرآيند نرمال چند متغيره با تغييرات مونوتونيك به كمك شبكه عصبي

دكتري

صنايع- بهره وري سيستم

آبان 1389

آبان 1389

دكتر رسول نور السناء

چكيده زماني كه نمودار كنترل فرآيند ، به خارج از كنترل بودن فرآيند دلالت مي كند، جستجو براي حذف علت / علل انحراف در آن فرآيند آغاز مي شود . شناسايي زمان واقعي شروع انحر اف فرآيند كه از آن به عنوان "" نقطه تغيير ١ " نام برده مي شود، يك اقدام كاملا م ؤثر در شناسايي و حدف اثربخش علت ايجاد انحراف در يك فرآيند تك متغيره محسوب مي شود . اما هنگاميكه از بردار مشخصه هاي كيفي با ساختار همبسته جهت كنترل يك فرآيند چند متغيره استفاده مي شود، شناسايي نقطه تغيير به تنهايي نمي تواند در شناسايي و حذف علت / علل ايجاد ش رايط خارج از كنترل مؤثر واقع شود . بعبارت ديگر، در فرآيندهاي چند متغيره لازم است علاوه بر شناسايي نقطه تغيير، متغير يا متغيرهايي كه موجب ايجاد شرايط خارج از كنترل در فرآيند شده اند نيز شناسايي شوند، تا بتوان به طور اثربخش اقدامات بهبود را انجام داد . محققان متعددي با رويكرد آماري توانسته اند براي شناسايي شرايط خارج از كنترل فرآيند، شناسايي نقطه تغيير و تشخيص متغير يا متغيرهايي كه موجب انحراف در فرآيند شده اند، روشها وطرحهايي مجزا از يكديگر ارائه دهند . بطوريكه مهندسين كيفيت براي ريشه يابي علت / علل انحراف الزا م مي يابند كه از چند طرح در زمانهاي متوالي استفاده نمايند . بعبارت ديگر ، زماني مهندسين كيفيت مي توانند مثلا از روش ارائه شده براي شناسايي نقطه تغيير استفاده كنند كه يك طرح ديگري قبلا شرايط خارج از كنترل را شناسايي كرده باشد . استفاده از طرحهاي مختلف و در عين حال متفاوت، شرايط بسيار سخت و پيچيده ايي را در عرصه واقعي اجرا براي مهندسين كيفيت فراهم مي آورد تا آنها براي كنترل و ريشه يابي علت / علل انحراف فرآيند ، امكان اقدامات اثربخش را داشته باشند . تعدادي ديگر از محققان گامي پيش نهاده و توانسته اند كه با استفاده ا ز رويكرد شبكه عصبي طرحي ارائه دهند تا شرايط خارج از كنترل را همزمان با علت / علل انحراف در فرآيندهاي دو متغيره تشخيص ده ن د. ولي محققان و دانشمندان تاكنون طرحي جامع كه بتواند ضمن كنترل فرآيند، همزمان كليه دانش لازم براي يك تجزيه وتحليل ريشه ايي در شرايط خارج از كنترل فرآيند را براي مهندسين كيفيت فراهم آور ند را در گزارشات تحقيقاتي خود ارائه نكرده اند . مضافا آنكه طرحهاي ارائه شده توسط 1 Change pointمحققان، براي نوع خاصي از تغيير ( مانند تغيير پله ايي يگانه ١ ويا تغيير خطي ٢) ارزيابي و گزارش شده اند . حال آنكه در عرصه واقعي فعال يت فرآيندها، مهندسين كيفيت بندرت ممكن است از قبل نسبت به نوع تغيير احتمالي فرآيند، در زمان نا معلومي كه رخ خواهد داد، مطلع باشند. در اين رساله با فرض عدم اطلاع از نوع تغييراتي كه ممكن است در فرآيند اتفاق افتد، با اين فرض كه تغييرات فرآيند وابسته به تغييرات مونوتونيك ٣ باشند و يا تغييرات بصورت نا منظم افزايشي / كاهشي در بردار ميانگين فرآيند ظاهر شوند، طرحي جامع ارائه مي گردد كه با پايش و كنترل فرآيند، ضمن دارا بودن قابليت شناسايي شرايط خارج از كنترل، مي تواند علاوه بر تشخيص متغيري كه موجب خارج از كنترل شدن فر آيند شده است، نقطه تغيير را نيز براي فرآيند نرمال چند متغيره شناسايي نمايد . مدل فوق براي تركيبات مختلف تغيير در ميانگين متغيرها با ضرايب همبستگي متعدد، با دو شاخص ""نرخ خط ا ٤"" و ""متوسط طول دنباله ٥"" مورد ارزيابي قرار گرفته است. واژه هاي كل يدي: نقطه تغييي ر، تشخيص عامل انحراف فرآيند، شبكه عصبي، نمودار كنترل متوسط طول دنباله.