5331

5331

مطالعه بالا روي امواج ناشي از باد در منطقه سواش ساحلي با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي

كارشناسي اشد

عمران- سازه هاي دريايي

تير 1389

تير 1389

دكتر بختياري

چكيده منطقه سواش ساحلي يا آب شويي ساحلي داراي هيدروديناميك بسيار پيچيده اي است . يكي از پديده هاي كه در اين هيدروديناميك پيچيده نقش بازي مي كند بالاروي امواج است ، به عبارت ديگر ميزان بالاروي امو اج در منطقه سواش ساحلي در تخمين نحوه فرسايش ساحل و تغيير شكل نيمرخ بستر بسيار مهم است. از اين رو روش هاي پيش بيني بالاروي امواج عمدتا بر مطالعات آزمايشگاهي كه منجر به يك سري روابط تجربي گرديده است ، مبتني است. روابط تجربي موجود عمدتا بر اساس روش هاي برازشي بر روي داده هاي آزمايشگاهي ارائه شده، بنابر اين م ي توان با استفاده از ابزارهاي محاسباتي هوشمند و با كاربرد داده هاي موجود، مدل دقيقتري براي پيش بيني اين پديده ارائه نمود . روشهاي محاسباتي نرم، نظير شبكه هاي عصبي مصنوعي، روشهاي غيرخطي هستند كه در مواردي كه س اير روش ها قادر نيستند روش محاسباتي دقيقي از مسئله ارائه دهند مورد استفاده قرار مي گيرند . عدم نياز به جزئيات كامل و دقيق مسئله مهمترين مزي ت روش هاي محاسباتي نرم است. در اين تحقيق با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي بالاروي ،( امواج ناشي از باد در منطقه سواش سا حلي با بكارگ يري داده ها ي آزمايشگاهي آرنس ( ١٩٨١ مس( ١٩٨٩ )، وندرميير و استم ( ١٩٩٢ ) و آرنس و همبا ( ١٩٨٨ ) مدل ساز ي شده است . با استفاده از مدل ها ي شبكه عصبي مصنوعي هر يك از دسته داده ها به طور جداگانه شبيه سازي گرديده و نتايج به وسيله پارامترهاي آماري خطا با روا بط تجربي مقايسه گشته است. در ابتداي شب يه سازي هر دسته داده با استفاده از پارامترهاي ورودي مختلف، ميزان تاثير آنها بر مقادير پيش بيني شده بدست آمد ه و بدين ترتيب پارامترهاي حاكم و موثر بر پديده بالاروي امواج شناسايي شدند . سپس با استفاده از كل داده ها مدل ساز ي با شبكه هاي عصبي صورت گرفت و نتايج نشان داد كه پارامترهاي ورودي شاخص نوع شكست، نفوذپذيري، ارتفاع موج نسبي و شيب سازه داراي بيشترين اثر در مقادير پيش بيني شده بالاروي امواج هستند. همچنين نتايج نشان م ي دهد كه دقت مدل ها ي مبتني بر شبكه عصبي بيشتر از روابط ت جربي است. همچنين به منظور ارائه رابطه منحصر بفرد ي جهت پيش بيني ميزان بالاروي امواج در منطقه سواش ساحلي از روش درخت تصميم گيري استفاده گرديده اگر چه دقت نتايج مدل درخت تصميم گيري نسبت به مدل شبكه عصبي مصنوعي نسبتا پايين تر است اما از اين روش مي توان به منظو ر ارائه رابطه جهت پيش بيني ميزان بالاروي امواج در منطقه سواش ساحلي استفاده كرد.واژه هاي كليد ي: استهلاك انرژ ي، بالارو ي امواج، منطقه سواش ساحل ي، شبكه عصب ي مصنوع ي، درخت تصميم گيري، شاخص نوع شكست