6158

6158

شناسايي و تشخيص خرابي در تصاوير C-Scan تست اولتراسونيك با استفاده از شبكه عصبي

كارشناسي ارشد

برق

اسفند 1386

اسفند 1386

آيت اللهي

چكيده: در آزمون هاي غيرمخرب، تخمين و تشخيص خرابي از اهميت بالايي برخوردار است. يكي از روش هاي تعيين توليد شده توسط تكنيك اولتراسونيك [ 5] مي باشد. به منظور C-Scan خرابي در قطعات، استفاده از تصاوير توليد اين تصاوير، پروب به صورت مكانيكي و به طور منظم بر روي سطح قطعه حركت مي نمايد. بر اساس امواج بازتابش شده از قطعه كه توسط گيرنده اولتراسوند دريافت مي گردد، مي توان يك تصوير دو بعدي از قطعه بدست .[ آورد كه تصوير بدست آمده در اين حالت از كيفيت مناسبي براي پردازش برخوردار نم يباشد[ 1 اجرا م يگردد، شامل مراحلي نظير C-Scan بخش جمع آوري اطلاعات 1 كه به منظور دستيابي به تصاوير نمونه برداري، كوانتيزاسيون، انتقال تصاوير و ... مي باشد كه موجب اضافه شدن نويز به تصوير مي گردد. در اين اين نويز به كمترين ميزان ممكن ،C-Scan پروژه با استفاده از تبديل ويولت علاوه بر حفظ اطلاعات تصوير مي رسد؛ سپس با استفاده از شبكه عصبي، خرابي هاي موجود در اين تصاوير آشكار گشته و بر اساس نوع ايراد طبقه بندي مي گردد. اين عمليات در دو بخش عمده پيش پردازش و پردازش صورت مي پذيرد. مرحله اول اين پروژه شامل مرحله پيش پردازش به منظور مهيا نمودن تصوير بدست آمده از تست اولتراسونيك براي مرحله طبقه بندي 2 مي باشد. اين مرحله شامل اجراي برخي از الگوريتم هاي پردازش تصوير نظير رفع نويز با استفاده از تبديل ويولت [ 2]، استخراج ويژگي هاي مفيد تصوير و بهبود آن است. اساس الگوريتم طبقه بندي در اين پروژه بر مبناي استفاده از شبكه هاي عصبي مي باشد. همچنين با توجه به حجم بالاي تصوير و به منظور كاهش زمان پردازش اطلاعات در شبكه، پيش از اعمال ورودي ها به شبكه عصبي، يك تبديل ويولت دوبعدي نيز به تصوير اعمال گشته [ 4] و نتايج به دست آمده بررسي مي گردد. تبديل ويولت، شبكه عصبي، نويز اسپيكل ،c-scan كلمات كليدي: آزمون غير مخرب، تصوير