چكيده
چكيده
يكي از كاربردهاي مهم بينايي ماشين، تشخيص چهره توسط ماشين ميباشد كه امروزه از فعاليتهاي مهم
تحقيقاتي در علومي همچون بينايي ماشين، شناسايي الگو و روانشناسي به شمار ميآيد. لذا در اين تحقيق
يك روش جديد براي شناسايي چهره معرفي شده است. در اين روش از گشتاورهاي متعامد لژاندر،
زرنيكي و شبهزرنيكي به منظور استخراج ويژگيها استفاده شده است. از آنجايي كه براي محاسبه اين
گشتاورها نياز به زمان زيادي است و اين زمان با سايز تصوير نسبت مستقيم دارد، تبديل ويولت به منظور
بدست آوردن رزلوشنهاي پائينتر تصوير، و در نتيجه كاهش زمان پردازش بكار برده شده است. طبق
نتايج بدست آمده، اختلاف دقت بين شناسايي از روي تصوير اصلي و تصوير تبديل يافته بسيار جزئي و
در ازاء افزايش سرعت سيستم قابل چشمپوشي است. همچنين در حضور نويز سيستم پيشنهادي، بدليل
خاصيت حذف كنندگي نويز تبديل ويولت، نتايج بهتري نسبت به روش معمولي دارد. براي به دست
استفاده شده است. PNN آوردن اين نتايج در مرحله طبقهبندي از شبكه عصبي احتمالي
