6436

6436

رويكردي توزيع شده مبتني بر بينايي ماشين براي شناسايي فعاليت انسان

كارشناسي ارشد

كامپيوتر - هوش مصنوعي و رباتيك

آبان ماه ١٣٩٢

آبان ماه ١٣٩٢

محمود فتحي

چكيده با افزايش روزافزون كاربرد شبكه هاي دوربيني در محيط هاي هوشمند، نياز مبرمي به توسعه ي الگوريتم هاي توزيع شده ي بينايي ماشين براي شبكه هاي دوربيني احساس مي شود. از طرف ديگر، شناسايي فعاليت از چند ديد بسياري از چالش هاي روش هاي تك ديدي را برطرف مي كند. اما به دليل حجم بالاي پردازش و ارسال / دريافت اطلاعات، اين الگوريتم هاي براي كاربردهاي روزمره قابل استفاده نيستند. در اين رساله، روش هاي مختلفي براي شناسايي فعاليت انسان ارايه مي كنيم. ابتدا الگوريتم هاي يادگيري با ناظر ضعيف براي شناسايي فعاليت انسان در توالي تصاوير تك ديدي و سپس الگوريتم هاي توزيع شده براي شناسايي فعاليت چندديدي ارايه مي شوند. شناسايي فعاليت تك ديدي، به دلايل مختلف چون حركت دوربين و تغييرات زياد درون دسته اي، مسئله اي چالش برانگيز است. روش هاي ارايه شده ي اخير، از ويژگي ها و دسته بندهاي مختلفي بهره گرفته اند و توانسته اند كارايي اين سامانه ها را بهبود ببخشند. اما اين روش ها عموماً نياز به حاشيه نويسي كامل ويديوها براي آموزش دارند، به طوري كه براي تك تك فريم ها مكان فعاليت موردنظر مشخص باشد. در اين رساله روش هايي مبتني بر يادگيري باناظر ضعيف و يادگيري چندين نمونه اي براي شناسايي و مكان يابي فعاليت در ويديو ارايه مي كنيم.