6496

6496

شناسايي اغتشاشات كيفيت توان بر اساس تابع توزيع انرژي

كارشناسي ارشد

برق

بهمن 1385

بهمن 1385

دكتر عليرضا جليليان

با توجه به اهميت روز افزون بحث كيفيت توان با توجه به توليد تجهيزات حساس و ... ، در اين پايان نامه به بررسي پايه هاي تئوريك و همچنين طرز پياده سازي و عملكرد نرم افزاري جهت شناخت اغتشاشات كيفيت توان بر اساس توزيع انرژي در ضرايب جزئيات تبديل موجك پرداخته تعريف شده IEEE شده است. در ابتدا انواع اغتشاشات كيفيت توان بر اساس استاندارد 1159 اند و بر مبناي آن نمونه هاي اغتشاشات به صورت نرم افزاري توليد و در قسمت هاي مختلف مورد استفاده قرار گرفته اند . اغتشاشات مورد بررسي قرار گرفته در اين تحقيق عبارتند از كمبود ولتاژ، نوسان ولتاژ، وقفه زود گذر و هارمونيك. پس از بررسي اجزاء گوناگون يك آشكار ساز نوين اغتشاشات كيفيت توان، ابزارهاي استخراج مشخصه هاي يك اغتشاش نظير موجك، موجك اصلاح شده وموجك دو بعدي معرفي شده اند . در قسمت بعدي به نحوه توليد خروجي هاي استخراج مشخصه هاي اغت شاشات بر اساس توزيع انرژي در ضرايب جزئيات تبديل موجك هر اغتشاش پرداخته شده است . تابع موجك مادر مورد استفاده دابيچز 6 بوده است كه بر اساس نتايج شبيه سازي روي توابع موجك مادر متفاوت انتخاب شده است . به منظور استفاده از تابع توزيع انرژي، سيزده ضريب اول جزئيات تبديل موجك هر اغتشاش استخراج گرديده و سپس توزيع انرژي در اين سيزده ضريب بر اساس تئوري توزيع انرژي پارسوال محاسبه گرديده شده است . نتايج انواع شبيه سازي مشتمل بر شبيه سازي بر اساس ضرايب جزئيات موجك با تعداد نمونه هاي برابر و با تعداد نمونه هاي كاهش يا فته ارائه گرديده است. مي باشد كه مناسب ترين شبكه LVQ شبكه عصبي مورد استفاده در اين پايان نامه شبكه عصبي عصبي جهت كاربردهاي تشخيص الگو مي باشد . تعداد نمونه هاي آموزشي براي هر اغتشاش برابر 100 نمونه آموزشي بوده و سپس عملكرد شبكه عصبي با استفاده از 200 نمونه آزمايش براي هر اغتشاش مورد ارزيابي قرار گرفته است . در انتها با استفاده از تئوري دمپستر و شافر نتايج حاصل از 10 شبكه عصبي موازي مجزا با يكديگر تركيب شده و نوع اغتشاش و بازه صحت تصميم گرفته شده در اين خصوص ارائه شده است. همچنين در اين پايان نامه روش حذف مولف ه اصلي سينوسي از شكل موج اغتشاش به عنوان راهكار پيشنهادي جديد ارائه شده است . با انجام شبيه سازي هاي مبتني بر شبكه هاي عصبي ميزان كمي اثر اين پيشنهاد ( حذف مولفه اصلي سينوسي ) در شناسايي اغتشاشات مورد بررسي قرار 3 در صد به دقت شبكه عصبي مي افزايد . ضمناً در اين / گرفته است . استفاده از اين روش تا 75 پايان نامه ميزان توانايي روش توزيع انرژي در ضرايب جزئيات موجك در شناسايي مرتبه هارمونيك ها نيز ارزيابي گرديده شده است.