7134

7134

تشخيص اشارات الفباي فارسي با استفاده ازدرخت تصميمگيري فازي

كارشناسي ارشد

مهندسي كامپيوتر

١٣٨٢

١٣٨٢

دكتر محمدرضا كنگاوري

چكيده ابزارهاي ورودي و خروجي جديدي كه طراحي ميشوند سعي در هوشمندكردن هر چه بيشتر ارتباط بين انسان و كامپيوتر دارند. يكي از روشهايي كه براي رسيدن به اين هدف ميتواند مفيد باشد، استفاده از تشخيص اشارات دست به وسيله كامپيوتر است. يكي از كاربردهاي تشخيص اشاره مربوط به تشخيص زبان اشاره (زبان افراد ناشنوا) ميباشد كه ميتواند براي بهبود ارتباط بين افراد ناشنوا با افراد شنوا مفيد باشد. تحقيقات زيادي در زمينه تشخيص زبان اشاره كشورهاي مختلف صورت گرفته كه در آنها از روشهايي مثل شبكههاي عصبي، شبكههاي بايزين و مدل مخفي ماركوف استفاده شده است. اما در رابطه با تشخيص زبان اشاره فارسي تاكنون كاري صورت نگرفته است. در اين پاياننامه از روش درخت تصميمگيري فازي براي تشخيص اشارات الفباي فارسي استفاده شده كه در آن بر اساس نمونههاي مجموعه رشد، اقدام به توليد دانش مربوط به تشخيص اشارات شده و سپس اين دانش توليد شده براي تشخيص اشارات مربوط به نمونههاي تست به كار رفته است. براي هرس درخت فازي توليد شده، تغييراتي در دو متد هرس درخت معمولي داده شده و سپس از آنها استفاده شده است كه باعث كوچكتر شدن درخت بدون تغييرات زيدي در دقت آن ميگردد. بهترين نرخ كلاسبندي صحيح براي ٣٢ اشاره استاتيك الفباي زبان فارسي كه در اين روش بدست آمد، معدل ٩١ % ميباشد. با توجه به اينكه تاكنون از ماشينهاي يادگيرنده و تكنيكهاي مبتني بر يادگيري براي تشخيص اشارات استفاده نشده است، نتايج بدست آمده از اين پاياننامه نشان داد كه استفاده از تكنيكهاي يادگيري و بخصوص درخت تصميمگيري فازي ميتواند به عنوان روشي مناسب در زمينه تشخيص اشارات مطرح شود. كلمات كليدي : زبان اشاره، تشخيص اشاره، درخت تصميمگيري فازي، خصيصه غالب، قوانين فازي، هرس