شماره ركورد
7918
شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
7918
پديد آورنده
مريم برنا
عنوان
افزايش دقت مكان يابي و ردگيري كاربر شبكه GSM با استفاده از شبك ههاي عصبي
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
رشته تحصيلي
مهندسي فناوري اطلاعات گرايش مخابرات امن
سال تحصيل
1389
تاريخ دفاع
1389
استاد راهنما
دكتر محمد سليماني
چكيده
چكيده
شبكه ارتباطي تلفن همراه، يكي از شبك ههاي بيسيم است كه روز به روز به تعداد كاربران آن افزوده ميشود.
كه مربوط به نسل 2 تا 3 ارتباطات GSM با وجود اينكه نسل پنجم تلفن همراه نيز در راه است، استاندارد
همراه ميباشد، هنوز كاربران بسياري را در جهان تحت پوشش خود دارد. با اين نفوذ و گستردگي ميتوان
گفت يكي از ابزاري كه بيشتر اوقات همراه اكثر افراد است، گوشي موبايل آنهاست. با فراهم شدن اطلاعات
مكاني در شبكه تلفن همراه توسط گوشي موبايل ميتوان سرويسهاي مبتني بر مكان مختلفي را در اختيار
طيف وسيعي از كاربران قرار داد.
در اين پروژه ابتدا عملكرد دو نوع متداول شبكه هاي عصبي، شبكه هاي پرسپترون چند لايه و شبك ههاي
مورد بررسي قرار گرفته است. جهت آموزش و شبيه GSM شعاعي، در تخمين مكان در شبكه تلفن همراه
از شبكه تلفن همراه اپراتور همراه TEMS سازي شبكه هاي عصبي مجموعه داده هاي مورد نياز توسط ابزار
اول در سطح شهر تهران جمع آوري و پارامترهاي مناسب جهت بكارگيري در شبكه عصبي انتخاب شد و
مكان يابي مبتني بر قدرت توان دريافتي توسط تلفن همراه صورت گرفت.
در پس پردازش Sugeno با ساختار استنتاج فازي ANFIS بعد از تخمين مكان عملكرد شبكه فازي-عصبي
مسير تخميني به منظور كاهش خطا و همچنين پيشگوئي مكان بعدي كاربر با آگاهي از تاريخچه حركت
وي، مورد بررسي قرار گرفت.
در مكان يابي با شبكه عصبي ميانگين دقت تخمين مكان زير 130 متر بدست آمد كه نسبت به ميانگين
دقت در روشهاي كنوني مورد استفاده در شبكه هاي تلفن همراه براي مكان يابي در محيط شهري پرتراكم كه
حدود 200 متر است 40 % بهبود حاصل شده است.
جهت پس پردازش مسير، كاهش خطاهاي بزرگ تا 50 % را در پي داشت. ANFIS استفاده از شبكه
همچنين در پيشگوئي مكان بعدي كاربر با اين شبكه ميانگين دقت پيشگوئي حدود 100 متر بدست آمد.
شبكه هاي عصبي، منطق فازي ،GSM واژه هاي كليدي: تخمين مكان، ردگيري، شبكه ارتباطي