7991

7991

مدلسازي جداسازي مخلوط گازها با استفاده از غشاء نانوكامپوزيت PDMS

كارشناسي ارشد

شيمي

ارديبهشت 1390

ارديبهشت 1390

دكتر كثيري

دكتر محمدي

چكيده اين پايان نامه در نتايج شامل دو بخش است، كه بخش نخست مدلسازي شبكه عصبي عبور نانوكامپوزيت است و بخش دوم مدلسازي PDMS گازهاي خالص متان، پروپان و هيدروژن از غشا پايا و تركيبي ديناميك سيالات محاسباتي و شبكه عصبي براي جداسازي پروپان از مخلوط است. PDMS گازهاي متان و هيدروژن با غشا در بخش نخست، مدل شبكه عصبي غشا نانوكامپوزيت داراي دقت بسيار بالا در پيش بيني عبور گازهاي خالص متان، پروپان و هيدروژن است. داده هاي آزمايشگاهي نشان مي دهد كه حضور نانو ذرات تا 2% وزني در غشا سبب افزايش حلاليت گاز پروپان و در نتيجه افزا يش تراوايي شده در حاليكه باعث كاهش تراوايي گازهاي متان و هيدروژن مي شود كه براي مدل كردن رفتار متفاوت اين گازها گروه هاي متفاوت در لايه ورودي شبكه عصبي مورد بررسي قرار گرفت كه در نهايت حضور داده هاي نقطه جوش در لايه ورودي بهترين نتايج را به همراه داشت. همچن ين براي پيدا كردن ساختمان بهينه شبكه از الگوريتم بهينه سازي ژنتيك استفاده شده است. در بخش دوم مدل تركيبي ديناميك سيالات محاسباتي و مدل شبكه عصبي حلاليت و نفوذ گازها در غشا ضمن دارا بودن جنبه هاي نوآورانه در روش داراي نتايج دقيق تر نسبت به مدل هاي پيشين است چراكه در اين مدل حلاليت و نفوذ اجزاي گازي در غشا تابع تركيب درصد اجزاي گازي و فشار درنظر گرفته شده است. در نهايت ادامه تحقيقات بر روي غشاهاي نانوكامپوزيت و مدلسازي جداسازي گازها با استفاده از اين غشاها با روش هاي تركيبي، پيشنهاد مي گردد. واژه هاي كليدي: جداسازي غشايي گازها، شبكه عصبي، ديناميك سيالات محاسباتي، تراوايي، حلاليت.