8081

8081

طراحي بهينه شبكه هاي عصبي پيشخور جهت مسايل پيش بيني بااستفاده از الگوريتمهاي تركيبي : مطالعه موردي در راه آهن جمهورياسلامي ايران

كارشناسي ارشد

راه آهن

دكتر مسعود يقيني

چكيده شبكه هاي عصبي يكي از روشهاي مطرح در داده كاوي محسوب مي شود كه استفاده از آن نيازمند در نظر گرفتن تمهيدات خاصي است. طراحي شبكه هاي عصبي پيشخور يكي از مباحث چالش برانگيز در بحث پيش بيني محسوب ميشود، روشهاي مختلف براي اين منظور ارائه شده است كه هيچ كدام كارايي لازم را ندارند. هدف اين تحقيق ارايه روشي مناسب جهت طراحي مدل شبكه است. دو الگوريتم تركيبي جديد جهت بهينه سازي وزن هاي شبكه ارائه شده است. اولي تركيب دو روش فرا ابتكاري و دومي تركيب يك روش فرا ابتكاري با يك روش جستجوي محلي بر مبناي گراديان است. كارايي الگوريتمها در مقايسه با چندين رويكرد ديگر بر روي 8 مساله نمونه ارزيابي شده است و سپس بهترين الگوريتم براي پيش بيني در داده هاي تاخير قطارهاي مسافري ايران استفاده شده است. جهت تنظيم مناسب پارامترهاي الگوريتم پيشنهادي و شبكه مورد استفاده از يك روش طراحي آزمايش تحت عنوان متدلوژي آزمايشهاي متوالي استفاده شده است. با استفاده از اين شيوه نخست تركيب پارامترهاي اثر گذار مدل شناساي شده و وجود انحنا در فضاي طرح مورد ارزيابي قرار گرفته است. براي ساخت مدل رويه پاسخ از طرح مركب وجه مركزي استفاده شده و برازش مدل درجه دوم در فضاي طرح پيشنهاد شده است. در نهايت با استفاده از روش بهينه سازي چند هدفه تابع مطلوبيت جهت رسيدن به جوابهاي با خطاي كم و در زمان منطقي، ساختار مناسب شبكه و مجموعه تنظيم شده از پارامترهاي الگوريتم آزموش دهنده ارايه شده است. واژه هاي كليدي: داده كاوي، پيش بيني، شبكه هاي عصبي پيشخور، طراحي شبكه، تاخير قطارهاي مسافري، طراحي آزمايش، تنظيم پارامتر