8395

8395

آسي بشناسي پزشكي در تصاويرMRIبا استفاده ازمدل چند لايه مخفي ماركوف

كارشناسي ارشد

برق

ارديبهشت 1390

ارديبهشت 1390

دكتر شهريار برادران شكوهي

چكيده ققق امروزه تصوبربرداري تشديد مغناطيسي متداولترين روش غيرتهاجمي شناخت ساختارهاي فيزيكي و شيميايي بدن انسان ميباشد. يكي از كاربردهاي مهم آن در بخ شبن دي باف ته اي مغز و در تشخيص بافتهاي طبيعي و غيرطبيعي است كه هم در كاربردهاي تشخيصي و هم در كاربردهاي درماني نظير رديابي مراحل درمان قابل استفاده است. با استفاده از MRI در اين پاياننامه روشي نويني به منظور بخشبندي بافتهاي مغ زي تصا وير مدل چند لايه مخفي ماركوف ارائه ميگرد. در اين تحقيق براي بخ شبندي باف تهاي مغ ز و همچنين تشخيص تومورهاي مغزي، يك مدل دولايه ماركوف پيشنهاد شدهاست كه دانش پيشين در مورد توالي مشاهده بافتهاي مختلف مغز و اطلاعات مكاني بافتها در هر اسلايس توسط مدل- هاي مخفي ماركوف مدلسازي ميشود. ابتدا پ يشپرداز شه ايي لازم اس ت. MRI براي پردازش اين نوع تصاوير، به دليل ماهيت تصاوير پيشپردازشهايي كه در اينجا بر روي اين تصاوير اعمال شد شامل حذف جمجمه، به دست آوردن ناحبه مطلوب، نويززدايي و نرماليزاسيون اين تصاوير بود. MAP در لايه اول با استفاده از بردار ويژگي درصد پيكسله اي هر باف ت، كه به كمك روش استخراج ميشود، اسلايسهاي تصوير به سه كلاس دستهبندي ميشوند. در لايه دوم، متناظر با هر كلاس در لايه اول يك مدل مخفي ماركوف وجود دارد كه با حل مساله رمزگشايي در اين مدل، برچسب هر پيكسل در تصوير مشخص ميشود. همچنين روش پيشنهادي با جديدترين تحقيقات در زمينه بخشبندي بافتهاي مغز مقايسه شد. با اعمال الگوريتم پيشنهادي بر ر وي پايگاه داده مغز را به ترتيب با WM و GM بخشبندي بافتهاي MLHMM نشان داده شد كه روش IBSR 0 انجام ميدهد. / 0 و 77 / تا 86 Dice معيار استفاده شده است. هر ي ك از HMM همچنين براي تشخيص درجه تومورهاي مغزي از دو مدل اين دو مدل يك نوع از تومورهاي خوشخيم و بدخيم را دستهبندي ميكند. با حل مسئله ازريابي در اين دو مدل نوع تومور تشخيص داده ميشود. طبق اطلاعات موجود در زمان نگارش اين پاياننامه، اين اولين كاري است كه از مدل چند لاي ه مخفي ماركوف جهت بخشبندي بافتهاي مغز و دستهبندي تومورها استفاده شده است. واژه هاي كليدي: بخشبندي مغز، دستهبندي تومور، مدل مخفي ماركوف، مدل چند لاي ه مخف ي ماركوف