8426

8426

استخراج كننده بهبود يافته FCAجهت دسته بندي تصاوير چهره

كارشناسي ارشد

برق

خرداد 1390

خرداد 1390

دكتر رضائي راد

چكيده تشخيص چهره، يكي از مهمترين موضوعات تحقيق در حوضه بينا يي ماش ين و شناسا يي الگو در سال هاي اخير بوده است. كه آن را (PCA در اين تحقيق ، الگوريتم بهبود يافته جديدي مبتني بر آناليز مولفه هاي اصل ي ( ١ فازي ناميدم، براي استخراج ويژگي هاي تصوير به كار برده شد كه با الهام گرفتن از الگوريتم PCA و آن اليز PCA فازي ، نه تنها خصوصيات مفيد الگوريتم ها ي متداول در استخراج و يژگ ي نظي ر تفكيك كننده فيشر را داراست ، بلكه توانسته معايب اين روش ها از جمله حساس يت نسبت به تغييرات در سطوح روشنايي را بر طرف كند. در ادامه براي نخستين بار از الگوريتم برنامه سازي ژنتيك براي دسته بند ي ويژگ ي ها ي چهره استفاده شده است ،و در نهايت براي افزايش همگرايي اين الگوريتم ، تقويت كننده خوشه گر به كار برده شد. در مراحل مختلف ، نشان داد كه الگوريتم مورد نظر توانسته در ORL آزمايشات بر روي ديتابيس استخراج ويژگي هايي كه باعث تمايز كلاس ها از يكديگر مي شوند به خوبي عمل كند و در پاي ان الگوريتم نهايي با نرخ شناسايي ٩٦ % نسبت به الگوريتم هاي متداول ديگر ، عملكرد بهتري داشته است. واژه هاي كليدي: فازي ، الگوريتم برنامه سازي ژنتيك ، تقويت كننده خوشه گر PCA ، تشخيص چهره 1 Principal