8708

8708

مدل‌سازي اعتماد در شبكه هاي اجتماعي براي حذف برچسب هاي هرز

كارشناسي ارشد

كامپيوتر - هوش مصنوعي و رباتيك

آبان 1391

آبان 1391

دكتر مرتضي آنالويي - دكتر رضا برنگي

برچسب گذاري در سامانه¬هاي برچسب گذاري اجتماعي امروزه بسيار پرطرفدار شده است. با توجه به اين موضوع كه سامانه¬هاي اجتماعي كاربران را قادر به اشتراك گذاري منابع به صورت بر-خط مي¬كنند، جستجو و دستيابي به منابع گوناگون و مختلف عملي ساده و كم هزينه شده است. با اين وجود، برچسب¬هاي هرز و نويزي نسبت داده شده به منابع موجود در اين سامانه¬ها، عمل جستجو را كم بازده و سخت نموده¬اند. برچسب¬هاي هرز مي¬تواند به صورت اشتباه ناخواسته كاربري و يا به قصد تبليغات و بالا بردن رتبه كاربري باشد. از آنجايي كه فرآيند تشخيص اشياي هرز به صورت دستي عملي وقت¬گير است، مي¬توان از روش¬هاي شناسايي الگو و يادگيري ماشين استفاده نمود و اشياي هرز را از سامانه¬هاي برچسب گذاري اجتماعي حذف نمود. در اين پايان نامه به معرفي و آناليز مجموعه ويژگي¬هاي قابل استفاده در سامانه¬هاي برچسب گذاري اجتماعي بر اساس ويژگي¬هاي رفتاري كاربران و برچسب¬هاي بكار گرفته شده توسط آنان، مي¬پردازيم. از ويژگي¬هاي استخراج شده براي آموزش انواع رده¬بندها از قبيل ماشين بردار پشتيبان، درخت تصميم و شبكه¬هاي عصبي استفاده مي¬كنيم. همچنين با استفاده از روش¬هاي تركيب رده¬بند از قبيل AdaBoost، جنگل چرخش و Bagging، به ارزيابي و بررسي كيفيت ويژگي¬هاي استخراج شده مي¬پردازيم. موثر بودن ويژگي¬هاي استخراجي با استفاده از آزمايش¬هاي گوناگون صورت گرفته بر سامانه به اشتراك گذاري مقالات و تارنما¬¬ها بررسي شده و نشان دهنده قدرت بالاي اين ويژگي¬ها هستند. براي ارزيابي ويژگي¬ها و همچنين عملكرد رده¬بند¬هاي توليد شده از دادگان Bibsonomy كه يك سامانه برچسب¬گذاري اجتماعي بوده استفاده شده¬ است. اين دادگان معروف¬ترين دادگان موجود در سامانه¬¬هاي برچسب¬گذاري اجتماعي بوده و جمع كثيري از تحقيقات روي آن صورت گرفته است. واژه‌هاي كليدي: مدل اعتماد، محتويات هرز، كاربران هرز، برچسب¬هاي هرز، شباهت برچسب ، وب2