8984

8984

پايش وضعيت و تشخيص خطاي موتور خودرو مستقل از نوع خودرو با استفاده از سيگنال انتشار صوتي

كارشناسي ارشد

كامپيوتر گرايش هوش مصنوعي و رباتيك

بهمن ماه 1390

بهمن ماه 1390

دكتر پيمان كبيري

چكيده استفاده از روشهاي مناسب براي پردازش سيگنال در انتشار صوتي اين امكان را فراهم ميسازد كه تفسيري بهتر از دادههاي مورد استفاده براي تشخيص خطا و پايش وضعيت داشته باش يم. در اي ن پاياننامه سيگنالهاي صوتي انتشار يافته از موتور خودرو در دو حالت سالم و معيوب مورد بررس ي قرار ميگيرند. با استفاده از روشهاي پردازش سيگنال در حوزه فركانس (تبديل فوريه) و در حوزه زمان-فركانس (تبديل موجك گسسته و تبديل بستههاي موجك) ويژگيهايي از سيگنالهاي مورد ارزيابي استخراج خواهد شد. سيگنالهاي صوتي مورد استفاده از ٤ نوع خودرو ي مختلف در دو حالت موتور سالم و موتور معيوب جمعآوري شدهاند. خطاي مورد ارزيابي در اين مقاله مربوط به سيستم احتراق خودروها است. خودروها در كنار خطاي مذكور ممكن است خطاها ي ديگر ي ني ز داشته باشند كه صداي انتشار يافته از موتور خودرو را تحت تاثير قرار دهند. از سيگنالهاي صوت ي جمعآوري شده مجموعهاي از ويژگيها استخراج شده است. با توجه به ا ينكه تعداد و يژگ يها ي استخراج شده زياد ميباشند، نياز به كاهش بعد يا تعداد ويژگيهاي استخراج شده جهت طبقه - بندي سيگنالها ضروري است. در اينجا از روشهاي تحليل مولفه اصلي (كاهش بعد بدون نظارت ) و انتخاب ويژگي بر مبناي همبستگي (كاهش بعد با نظارت) جهت كاهش بعد استفاده شده است . نزديكترين -K) نتيجه بدست آمده از كاهش بعد با استفاده از تعداد ي از طبق هبندها ي مختلف همسايگي، ماشين بردار پشتيبان و شبكه عصبي چند لايه) سيگنالها به دو نوع سالم و مع ي وب طبقهبندي شدهاند. نتيجه طبقهبندي بر اساس ١٠ درصد از اطلاعات جهت آموزش طبقهبند و ٩٠ درصد از اطلاعات جهت آزمايش گزارش شده است. در اين پاياننامه از 45 تابع موجك مختلف براي تجزيه سيگنال با استفاده از تبديل موجك گسسته و تبديل بستههاي موجك استفاده شده و تبديل بسته - coif است. با توجه به نتايج گزارش شده بهترين نتيجه با استفاده از تابع موجك 4 هاي موجك و روش انتخاب ويژگي بر مبناي همبستگي (كاهش بعد با نظارت) بدست آمده است . 96 % داشته با استفاده از ويژگيهاي انرژي، / لازم به ذكر است كه بهترين نتيجه كه دقتي برابر 99 كشيدگي، بيشينه و كمينه بدست آمده است. واژه هاي كليدي: انتشار صوتي؛ تبديل موجك؛ پايش وضعيت؛ تحليل مولفه اصلي؛ انتخاب ويژگي بر مبناي همبستگي.