9308

9308

ارائه روشي براي تشخيص مفاهيم در تصاوير بر پايه كلمات ديداري

كارشناسي ارشد

كامپيوتر گرايش هوش مصنوعي

دي ماه 1390

دي ماه 1390

دكتر محسن سرياني- دكتر محمود فتحي

با گسترش روشهاي جديد به منظور اخذ دادههاي چند رسانهاي و تسهيل در ذخيرهسازي آنها ، پايگاه دادههاي شامل اين انواع داده با سرعت چشمگيري رو به گسترش ميباشند. در اين شرايط لزوم ارائه روشهاي جديد به منظور مديريت اين پايگاههاي داده بيش از پيش احساس مي شود . تشخيص مفاهيم در تصاوير با استفاده از سيستمهاي كامپيوتري يكي از روشهاي مديريت اين پايگاه دادهها است كه بدون نياز به عامل انساني به كشف مفاهيم در تصاوير ميپردازد . مطالعات اخير در زمينه تشخيص و طبقهبندي تصاوير اغلب از توصيف كنندههايي براي نمايش تصاوير بصورت محلي استفاده ميكنند و بر اساس اين توصيف كنندههاي محلي نمايشي از تصوير تحت از مشكل ناديده BOW ١) بدست ميآيد. با اين حال، نمايش BOW) عنوان بسته كلمات ديداري گرفتن اطلاعات مكاني موجود در تصوير رنج ميبرد. براي جبران اين نقيصه در اين پايان نامه BOW نمايش جديدي براي تصوير ارئه ميشود كه در آن دو دسته از اطلاعات مكاني به نمايش براي BOW اضافه ميگردد. براي اين منظور يك تصوير به چندين زير تصوير تقسيم ميشود و به يكديگر BOW هر يك از زير تصاوير جداگانه محاسبه شده و در نهايت بردارهاي ويژگي الحاق ميشوند تا نمايش جديدي از تصوير بدست آيد. مجاورت كلمات، اطلاعات مكاني ديگري است كه براي استفاده از آن تعداد دفعاتي كه هر جفت از كلمات ديداري در مجاورت يكديگر اضافه ميشود. به اين ترتيب نمايش جديدي از BOW اتفاق ميافتند شمارش شده و به مدل تصوير كه در بردارنده اطلاعات مكاني موجود در تصوير است بدست ميآيد. نتايج تجربي بدست آمده بر روي دو پايگاه داده ١٥ صحنه طبيعي و كالتك- ١٠١ نشان ميدهد روش ارائه شده بهبود ارائه ميدهد به گونهاي كه در نظر گرفتن مجاورت كلمات BOW قابل توجهي در قياس با نمايش 2 % بهبود ميبخشد. - تشخيص مفاهيم را به ميزان 1.5 واژه هاي كليدي: تشخيص مفاهيم، كلمات ديداري، مدل بسته كلمات، تناظريابي مكاني هرمي، فرهنگ لغت