9334

9334

ارائه الگوريتم فشرده سازي تصوير اثرانگشت برپايه تبديل كانتورلت

كارشناسي ارشد

رشته مهندسي فناوري اطلاعات گرايش مخابرات امن

اسفند ماه 1390

اسفند ماه 1390

دكتر حميد بهنام

چكيده اثر انگشت هر شخصي، منحصر به فرد است و با استفاده از اين ويژگي اثر انگشت، سيستم هايي براي تشخيص هويت ابداع شده اند كه كارآيي بسيار بالايي دارند. تصاوير ديجيتالي كه امروزه از نوك انگشتان تهيه مي شود هر يك به تنهايي به 6/0 مگا بايت فضا براي ذخيره احتياج دارد. در نتيجه به دليل نيازمنديهاي ذخيره داده و زمان لازم براي ارسال يك اثر انگشت روي يك مودم ، فايلهاي حاصل از انگشت نگاري مي بايست فشرده شوند. استانداردهاي متعددي جهت فشرده سازي اثرانگشت مطرح شده اند كه پركاربردترين آنها استاندارد معروف WSQ مي باشد. اين استاندارد از تبديل موجك به شيوه كدگذاري تبديل استفاده مي كند. در اين زمينه اكثر تبديلات مربوط به حوزه فركانس قابل كاربرد است و به علت ضعفهاي تبديل موجك در تشخيص خم هاي هموار ، در اين پايان نامه از تبديل كانتورلت بعنوان يكي از ابزارهاي آناليز چند رزولوشني (چند مقياسي ) استفاده مي شود. تبديل كانتورلت يك بسط مالتي رزولوشن جهتدار كارآمد مي¬باشد كه توانايي بالايي در نمايش تصاوير شامل منحني ها و كانتورهاي هموار داراست. نتايج حاصل از اين تحقيق نشان مي دهد كه با توجه به ويژگي هاي برشمرده براي تبديل كانتورلت ، اين تبديل همانند ساير تبديلات حوزه ويولت بعلت دارا بودن خواصي نظير محلي سازي مكان – فركانس و نمايش مالتي رزولوشن ، قابل استفاده و كارا است وليكن در الگوريتم پيشنهادي بهبودي كه نسبت به تبديل ويولت مورد انتظار بوده به دليل استفاده از كوانتيزاسيون عددي (همانند استاندارد WSQ) حاصل نگرديد و در معيار نسبت حداكثر توان سيگنال به نويز به طور متوسط با اختلاف 25 درصد كمتر از استاندارد WSQ كار مي كند . واژه‌هاي كليدي: فشرده سازي تصوير اثرانگشت ، تبديل كانتورلت ، كوانتيزاسيون عددي يكنواخت ، كدينگ ، استاندارد WSQ . چكيده اثر انگشت هر شخصي، منحصر به فرد است و با استفاده از اين ويژگي اثر انگشت، سيستم هايي براي تشخيص هويت ابداع شده اند كه كارآيي بسيار بالايي دارند. تصاوير ديجيتالي كه امروزه از نوك انگشتان تهيه مي شود هر يك به تنهايي به 6/0 مگا بايت فضا براي ذخيره احتياج دارد. در نتيجه به دليل نيازمنديهاي ذخيره داده و زمان لازم براي ارسال يك اثر انگشت روي يك مودم ، فايلهاي حاصل از انگشت نگاري مي بايست فشرده شوند. استانداردهاي متعددي جهت فشرده سازي اثرانگشت مطرح شده اند كه پركاربردترين آنها استاندارد معروف WSQ مي باشد. اين استاندارد از تبديل موجك به شيوه كدگذاري تبديل استفاده مي كند. در اين زمينه اكثر تبديلات مربوط به حوزه فركانس قابل كاربرد است و به علت ضعفهاي تبديل موجك در تشخيص خم هاي هموار ، در اين پايان نامه از تبديل كانتورلت بعنوان يكي از ابزارهاي آناليز چند رزولوشني (چند مقياسي ) استفاده مي شود. تبديل كانتورلت يك بسط مالتي رزولوشن جهتدار كارآمد مي¬باشد كه توانايي بالايي در نمايش تصاوير شامل منحني ها و كانتورهاي هموار داراست. نتايج حاصل از اين تحقيق نشان مي دهد كه با توجه به ويژگي هاي برشمرده براي تبديل كانتورلت ، اين تبديل همانند ساير تبديلات حوزه ويولت بعلت دارا بودن خواصي نظير محلي سازي مكان – فركانس و نمايش مالتي رزولوشن ، قابل استفاده و كارا است وليكن در الگوريتم پيشنهادي بهبودي كه نسبت به تبديل ويولت مورد انتظار بوده به دليل استفاده از كوانتيزاسيون عددي (همانند استاندارد WSQ) حاصل نگرديد و در معيار نسبت حداكثر توان سيگنال به نويز به طور متوسط با اختلاف 25 درصد كمتر از استاندارد WSQ كار مي كند . واژه‌هاي كليدي: فشرده سازي تصوير اثرانگشت ، تبديل كانتورلت ، كوانتيزاسيون عددي يكنواخت ، كدينگ ، استاندارد WSQ . چكيده اثر انگشت هر شخصي، منحصر به فرد است و با استفاده از اين ويژگي اثر انگشت، سيستم هايي براي تشخيص هويت ابداع شده اند كه كارآيي بسيار بالايي دارند. تصاوير ديجيتالي كه امروزه از نوك انگشتان تهيه مي شود هر يك به تنهايي به 6/0 مگا بايت فضا براي ذخيره احتياج دارد. در نتيجه به دليل نيازمنديهاي ذخيره داده و زمان لازم براي ارسال يك اثر انگشت روي يك مودم ، فايلهاي حاصل از انگشت نگاري مي بايست فشرده شوند. استانداردهاي متعددي جهت فشرده سازي اثرانگشت مطرح شده اند كه پركاربردترين آنها استاندارد معروف WSQ مي باشد. اين استاندارد از تبديل موجك به شيوه كدگذاري تبديل استفاده مي كند. در اين زمينه اكثر تبديلات مربوط به حوزه فركانس قابل كاربرد است و به علت ضعفهاي تبديل موجك در تشخيص خم هاي هموار ، در اين پايان نامه از تبديل كانتورلت بعنوان يكي از ابزارهاي آناليز چند رزولوشني (چند مقياسي ) استفاده مي شود. تبديل كانتورلت يك بسط مالتي رزولوشن جهتدار كارآمد مي¬باشد كه توانايي بالايي در نمايش تصاوير شامل منحني ها و كانتورهاي هموار داراست. نتايج حاصل از اين تحقيق نشان مي دهد كه با توجه به ويژگي هاي برشمرده براي تبديل كانتورلت ، اين تبديل همانند ساير تبديلات حوزه ويولت بعلت دارا بودن خواصي نظير محلي سازي مكان – فركانس و نمايش مالتي رزولوشن ، قابل استفاده و كارا است وليكن در الگوريتم پيشنهادي بهبودي كه نسبت به تبديل ويولت مورد انتظار بوده به دليل استفاده از كوانتيزاسيون عددي (همانند استاندارد WSQ) حاصل نگرديد و در معيار نسبت حداكثر توان سيگنال به نويز به طور متوسط با اختلاف 25 درصد كمتر از استاندارد WSQ كار مي كند . واژه‌هاي كليدي: فشرده سازي تصوير اثرانگشت ، تبديل كانتورلت ، كوانتيزاسيون عددي يكنواخت ، كدينگ ، استاندارد WSQ .