9344

9344

استگانوگرافي در ويدئوي فشرده با استاندارد Motion JPEG

درجه كارشناسي ارشد

كامپيوترگرايش هوش مصنوعي و رباتيك

اسفند 1390

اسفند 1390

دكتر محسن سرياني

چكيده با گسترش شبكه هاي كامپيوتري و اينترنت، موضوع انتقال داده ها در بستري امن از اهميت بالايي برخوردار است. يك راه حل براي دستيابي به اين مهم، استفاده از روش هاي نهان نگاري مي باشد. در اين پايان نامه دو روش نوين براي نهان نگاري در تصاوير ارائه شده كه مي توان آنها را به ويدئو نيز بسط داد و نيز دو روش جديد با تعميم روش هاي نهان نگاري تصوير، براي نهان نگاري در ويدئويي فشرده شده با Motion JPEG ارائه شده است. همچنين مي توان از اين روش در جهت حفاظت از حق كپي برداري داده هاي چند رسانه اي ديجيتال مانند ويدئو و تصوير نيز استفاده كرد. روش هاي پيشنهادي براي تصاوير بر پايه تبديلات كانتورلت زيرنمونه برداري نشده و موجك افزونه مي باشند. در ابتدا تصاوير با استفاده از اين تبديلات به حوزه فركانسي برده شده و سپس درونگذاري با توجه به ميانگين ضرايب درون بلوك ها صورت مي گيرد. براي روش هاي پيشنهادي ويدئو نيز علاوه بر تكنيك هاي فوق از مرتب سازي فريم ها بر اساس معيارهاي نهان كاوي و كيفي استفاده كرده و در فريم هاي شلوغ و مقاوم در برابر نهان كاوي تعداد بيت بيشتري درونگذاري مي كنيم. در روش پيشنهادي ديگر براي ويدئو نيز تعيين ظرفيت درونگذاري براي هر فريم بر اساس الگوريتم ژنتيك انجام مي شود. نتايج نشان مي دهد كه الگوريتم هاي ارائه شده در برابر روشهاي پنهان شكني مربوط به تك فريم ها(تصاوير) مقاوم بوده و اين روش ها قادر به تمايز تصاوير نهان نگاري شده از تصاوير پاك با دقت حدود 50 درصد مي باشند و ويدئوهاي نهان نگاري شده از لحاظ كيفي و همبستگي بين فريمي نيز با ويدئوي اصلي تفاوت خيلي كمي دارند و ويدئوهاي نهان نگاري شده با روش هاي الگوريتم ژنتيك و مرتب سازي فريمي نسبت به ويدئوهاي نهان نگاري شده معمولي داراي امنيت بالاتري هستند به طوريكه تشخيص فريم هاي آنها به عنوان فريم هاي نهان نگاري مشكل تر مي باشد. واژه‌هاي كليدي: نهان نگاري، ويدئوي Motion JPEG، تبديل موجك افزونه، تبديل كانتورلت زيرنمونه برداري نشده، الگوريتم ژنتيك