96

96

مدلسازي بازشناسي عواطف در گفتار با استفاده از اطلاعات زباني و فرازباني فارسي

كارشناسي ارشد

كامپيوتر - هوش مصنوعي

دي ماه 1394

دي ماه 1394

دكتر بهروز مينايي بيدگلي

چكيده در اين مطالعه مدلي براي بازشناسي عواطف با استفاده از اطلاعات گفتار ارائه شنده اسنت. اطلاعنات گفتنار شامك دو ب ش كاملاً مجزاي اطلاعات ثوايي و اطلاعات معنايي است. در اين پرو ه ما به بررسني روشهناي ثماري است راج اطلاعات متن و مدلهاي صوتي ايجاد شده با استفاده از روشهاي يادگيري ماشين در گفتار فارسي پرداختهايم. مدل ايجاد شده با مجموعه دادههاي متفاوت ارزيابي شنده اسنت و منورد مقايسنه قنرار گرفته است. سيستم پيشنهادي ما نشان ميدهد با مجزاسازي مدلهاي گفتار زنانه/ مردانه نسبت يك مدل عمومي دقت بالاتري جهت بازشناسي حالات عاطفي مشاهده خواهد شد. اما از سوي ديگر تجزيه حالات عاطفي به فضاي دوبعدي تحريك ظرفيت و استفاده از روشهاي پسنمايي)رگرسيون( بهجاي ردهبند باعث كناهش دقنت در - تش يص حالات عاطفي گوينده ميشود. حالات عاطفي مورد بررسي در حالت ردهبند در اين مطالعه شنامك پنج حالت عاطفي پايه خشم، ترس، انزجار، شادي و غم بوده است. درنهايت جهت ارزيابي مدل تركيبي اطلاعات ثوايي و معنايي نيز يك مجموعنه داده ايجناد شنده اسنت كنه نتايج حاصك از ثزمايش بر روي ثن نشان ميدهد مدل مجزا شده صداي زنانه/مردانه و تركيب اطلاعات ثوايي و معنايي افزايش دقت 21 درصدي نسبت به مدل ابتدايي ) GMM با است راج ويژگي MFCC ( داشته است. واژههاي كليدي: مدلسازي، بازشناسي عواطف، اطلاعات زباني، زبان فارسي