محمدپارسا حسينيان

eva‎luation of Content-Based Image Retrieva‎l Systems

ﺳﯿﺴﺘﻢ ﻫﺎي ﺑﺎزﯾﺎﺑﯽ ﺗﺼﺎوﯾﺮ ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﻣﺤﺘﻮا ﺑﺎ ﺑﻬﺮه ﮔﯿﺮي از ﺗﮑﻨﯿﮏ ﻫﺎي ﭘﺮدازش ﺗﺼﻮﯾﺮ و ﯾﺎدﮔﯿﺮي ﻣﺎﺷﯿﻦ، اﻣﮑﺎن ﺟﺴﺘﺠﻮي ﺗﺼﺎوﯾﺮ ﻣﺸﺎﺑﻪ را ﺑﺮ اﺳﺎس وﯾﮋﮔﯽ ﻫﺎي ﺑﺼﺮي ﻣﺎﻧﻨﺪ رﻧﮓ، ﺑﺎﻓﺖ و ﺷﮑﻞ ﻓﺮاﻫﻢ ﻣﯽ ﮐﻨﻨﺪ. اﯾﻦ ﺳﯿﺴﺘﻢ ﻫﺎ در ﺣﻮزه ﻫﺎي ﻣﺨﺘﻠﻔﯽ ﻣﺎﻧﻨﺪ ﺗﺸﺨﯿﺺ اﺷﯿﺎء، ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ آرﺷﯿﻮﻫﺎي ﺗﺼﻮﯾﺮي و ﺑﻪ وﯾﮋه در ﮐﺎرﺑﺮدﻫﺎي ﺟﺴﺘﺠﻮي ﮐﺎﻻ در ﻓﺮوﺷﮕﺎه ﻫﺎ، ﻧﻘﺶ ﻣﻬﻤﯽ اﯾﻔﺎ ﻣﯽ ﮐﻨﻨﺪ. ﺑﺎ ﭘﯿﺸﺮﻓﺖ ﻫﺎي اﺧﯿﺮ در ﯾﺎدﮔﯿﺮي ﻋﻤﯿﻖ و ﻣﺪل ﻫﺎي ﺑﻨﯿﺎدي، دﻗﺖ و ﮐﺎراﯾﯽ اﯾﻦ ﺳﯿﺴﺘﻢ ﻫﺎ ﺑﻬﺒﻮد ﯾﺎﻓﺘﻪ اﺳﺖ. در اﯾﻦ ﭘﺮوژه، روش ﻫﺎي ﻧﻮﯾﻦ ﺑﺎزﯾﺎﺑﯽ ﺗﺼﺎوﯾﺮ ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﻣﺤﺘﻮا از ﻃﺮﯾﻖ ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﻣﻘﺎﻻت ﺑﯿﻦ اﻟﻤﻠﻠﯽ و ﭘﯿﺎده ﺳﺎزي اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﻫﺎي ﭘﯿﺸﺮﻓﺘﻪ ارزﯾﺎﺑﯽ ﻣﯽ ﺷﻮﻧﺪ. ﻫﺪف، ﺑﺮرﺳﯽ ﻋﻤﻠﮑﺮد اﯾﻦ روش ﻫﺎ از ﻧﻈﺮ دﻗﺖ و ﮐﺎراﯾﯽ، ﺑﻪ وﯾﮋه در ﮐﺎرﺑﺮدﻫﺎي ﺟﺴﺘﺠﻮي ﮐﺎﻻ در ﻓﺮوﺷﮕﺎه ﻫﺎ اﺳﺖ. ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ، ﯾﮏ روش اﺳﺘﺎﻧﺪارد ﺑﺮاي ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﻋﺎدﻻﻧﻪ اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﻫﺎي ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺗﻮﺳﻌﻪ داده ﺧﻮاﻫﺪ ﺷﺪ. ﻧﺘﺎﯾﺞ اﯾﻦ ﺗﺤﻘﯿﻖ ﻣﯽ ﺗﻮاﻧﺪ ﺑﻪ ﺑﻬﺒﻮد ﺳﯿﺴﺘﻢ ﻫﺎي ﺟﺴﺘﺠﻮي ﺑﺼﺮي و اﻓﺰاﯾﺶ دﻗﺖ ﺑﺎزﯾﺎﺑﯽ ﺗﺼﺎوﯾﺮ در ﮐﺎرﺑﺮدﻫﺎي ﻋﻤﻠﯽ ﮐﻤﮏ ﮐﻨﺪ.