اميرحسين حنيفه زاده مرندي

Applying pro‎mp‎t engineering an‎d pro‎mp‎t learning in the automatic generation of website crawler configuration

اين پژوهش با هدف حل چالش تنوع و پيچيدگي API‌ وب‌سايت‌هاي پروازي انجام شده است. در اين پروژه تلاش شده روشي توسعه يابد كه بتواند با كمك مدل‌هاي زباني بزرگ، كانفيگ‌هاي لازم براي كراول‌كردن سايت‌هاي مختلف را به‌صورت خودكار توليد كند. براي اين منظور ابتدا ساختار API چند سايت واقعي تحليل و نمونه‌هاي ورودي و خروجي جمع‌آوري شد. سپس با استفاده از LLM الگوهاي دروني اين ساختارها استخراج و به كانفيگ‌هاي استاندارد تبديل شد. نتيجه اين رويكرد، كاهش چشمگير نياز به تنظيمات دستي، افزايش سرعت و دقت در استخراج داده و فراهم‌شدن امكان افزودن سايت‌هاي جديد بدون تغيير در كد اصلي است.

يادگيري پرامپت