10096

استخراج عبارات كليدي در متون فارسي با استفاده از روش هاي يادگيري عميق

كارشناسي

مهندسي كامپيوتر

1404

دكتر بهروز مينايي بيدگلي

1404/08/26

مهندسي كامپيوتر

Keyphrase Extraction from Persian Texts Using Deep Learning Methods

اين پايان‌نامه، به بحث در مورد روش‌ها پيرامون استخراج عبارات كليدي در متون فارسي مي‌پردازد. استخراج عبارات كليدي از موضوعات مهم در پردازش زبان‌هاي طبيعي است كه كاربردهاي گوناگوني در زمينه‌هاي علمي، خبري و همچنين طبقه‌بندي داده‌هاي متني دارد.چالشي كه باعث شد اين تحقيق صورت بگيرد اين بود كه استخراج اين عبارات در متون فارسي به علت اينكه اين زبان جزو زبان‌هاي با منابع محدود در سطح وبگاه‌ها مي‌باشد دچار دقت‌هاي پايين و ناكارآمد براي استفاده دقيق علمي و خبري بود.دو چالش عمده در اين پژوهش، پوشش حداكثري معنايي كليدواژه‌هاي استخراج شده و عدم شباهت معنايي ميان عبارات كليدي منتخب است. در اين پژوهش اين دو مهم به تحقيق و بررسي پرداخته شده است. روش‌هاي موثر پيشين دسته‌بندي و بررسي شده و راهكاري براي استخراج بهينه اين عبارات در حوزه خاص زبان فارسي به نحوي كه بتوان با منابع محدود عملياتي، اين پژوهش انجام پذيرد ارائه شده است. لذا مزيت عمده راهكار پيش‌نهاد شده نسبت به مدل‌هاي زباني بزرگ بهينه‌سازي سخت‌افزاري براي اين وظيفه خاص مي‌باشد.

هوش مصنوعي , پردازش زبانهاي طبيعي , استخراج عبارات كليدي , پردازش متون فارسي , يادگيري عميق