• شماره ركورد
    10115
  • پديد آورنده

    مهدي سبزي

  • عنوان
    شناسايي فرصت‌هاي هوش مصنوعي در ارتقا سامانه‌هاي يكپارچه سازماني
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي
  • رشته تحصيلي
    مهندسي صنايع
  • سال فارغ التحصيلي
    1404
  • استاد راهنما
    جناب دكتر رسولي
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    مهدي سبزي

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1404/08/26
  • دانشكده
    صنايع
  • عنوان به انگليسي
    Identifying Opportunities of Artificial Intelligence in Enhancing Integrated ERP Systems
  • چكيده
    اين پژوهش با هدف شناسايي و دسته‌بندي فرصت‌هايي كه كاربردهاي هوش مصنوعي براي ارتقاي سامانه‌هاي برنامه‌ريزي منابع سازمان فراهم مي‌كند انجام شده است. پرسش اصلي آن است كه هوش مصنوعي چگونه و در كدام حوزه‌ها مي‌تواند به بهبود كاركرد اين سامانه‌ها بينجامد. مسير پاسخ‌گويي، مرور نظام‌مند مطالعات به‌روز و استخراج شواهد قابل اتكاست تا تصويري روشن از نقش فناوري‌هاي نوين در بهبود تصميم‌گيري و بهره‌وري سازماني ترسيم شود. نوآوري كار در نحوه‌ تحليل شواهد است: با بهره‌گيري از «نقشه شواهد» و «ماتريس مسئله–پيامد»، نسبت ميان خانواده‌هاي فني و ماژول‌هاي برنامه‌ريزي منابع سازمان مانند زنجيره تأمين، مالي، منابع انساني و ارتباط با مشتري به‌صورت فشرده نشان داده شده و خروجي مدل‌ها از سنجه‌هاي فني به پيامدهاي كسب‌وكاري مانند دقت پيش‌بيني، زمان چرخه، سطح خدمت و بازگشت سرمايه پيوند خورده‌اند. يافته‌ها نشان مي‌دهد كاربردهايي نظير يادگيري ماشين، پردازش زبان طبيعي، سيستم‌هاي توصيه‌گر و خودكارسازي فرايند، در تركيب با داده‌هاي يكپارچه سازماني، مي‌تواند منجر به بهبود دقت، چابكي، بهره‌وري و كيفيت داده شود. در عين حال، ملاحظاتي چون زيرساخت داده‌اي، حاكميت داده، مهارت نيروي انساني و مسائل اخلاقي نيز برجسته‌اند. برونداد نهايي، چارچوبي كاربردي براي مديران و مبنايي براي رصد شكاف‌هاي پژوهشي در حوزه برنامه‌ريزي منابع سازمان و هوش مصنوعي است.
  • كليدواژه ها
    هوش مصنوعي , برنامه‌ريزي منابع سازماني , يادگيري ماشين , پردازش زبان طبيعي , خودكارسازي فرايند , ، نقشه شواهد، مرور نظام‌مند