• شماره ركورد
    10177
  • پديد آورنده

    محمد شه دوست

  • عنوان
    ربات حركتي كنترل شده با سيگنال هاي EEG
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي
  • رشته تحصيلي
    مهندسي برق_كنترل
  • سال فارغ التحصيلي
    1400
  • استاد راهنما
    استاد جاهد‌مطلق
  • استاد مشاور
    استاد بلندي
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    محمد شه دوست

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1404/09/17
  • دانشكده
    برق
  • عنوان به انگليسي
    A Control Mobile Robot By EEG signals
  • چكيده
    در سال‌هاي اخير، پيشرفت چشمگير فناوري‌هاي رابط مغز و ماشين (BCI) افق‌هاي تازه‌اي را در تعامل مستقيم انسان و رايانه گشوده است. اين فناوري با بهره‌گيري از سيگنال‌هاي مغزي (EEG)، امكان كنترل دستگاه‌ها و سامانه‌ها را تنها از طريق فعاليت‌هاي عصبي مغز فراهم مي‌سازد؛ امري كه به‌ويژه در حوزه‌ي توانبخشي بيماران داراي محدوديت‌هاي حركتي اهميت ويژه‌اي يافته است. استفاده از EEG مي‌تواند راهي براي بازگرداندن توان حركتي و استقلال فردي به كساني باشد كه به‌دليل سكته مغزي، آسيب نخاعي يا بيماري‌هاي عصبي، توان كنترل اندام‌هاي خود را از دست داده‌اند. با وجود اين پتانسيل عظيم، به‌كارگيري سيگنال‌هاي مغزي در سامانه‌هاي كنترلي با چالش‌هايي نظير نويز بالا، پيچيدگي تفسير سيگنال‌ها، تفاوت‌هاي ميان افراد، و نياز به پردازش بلادرنگ داده‌ها همراه است. پژوهش در اين زمينه، علاوه بر جنبه‌ي علمي، مأموريتي انساني دارد: فراهم آوردن امكان ارتباط دوباره‌ي ذهن و محيط براي افرادي كه از اين تعامل محروم مانده‌اند. در همين راستا، در اين پژوهش يك ربات متحرك هوشمند طراحي و پياده‌سازي شده است كه با تحليل سيگنال‌هاي EEG، قادر است دستورات حركتي كاربر را تفسير و اجرا كند. در اين سامانه، داده‌هاي مغزي پس از تشخيص دستور، از طريق بلوتوث به برد آردوينو ارسال مي‌شود تا حركت‌هاي «جلو»، «عقب»، «چپ» و «راست» ربات انجام گيرد. ربات به حسگر التراسونيك مجهز شده است تا در مواجهه با موانع، به‌صورت خودكار متوقف گردد و از برخورد جلوگيري كند.
  • كليدواژه ها
    رابط مغز و ماشين , EEG , شبكه‌هاي عصبي , ربات متحرك , آردوينو , پردازش سيگنال