پانيذ كشتكارباقري

Data-Driven Framework for Deman‎d Forecasting an‎d Decision Support in Product Lifecycle Management

در دنياي پويا و رقابتي امروز، سازمان‌ها براي حفظ مزيت رقابتي خود ناگزيرند تصميمات خود را بر پايه‌ي تحليل داده و رويكردهاي داده‌محور اتخاذ كنند. يكي از مهم‌ترين حوزه‌ها در اين زمينه، مديريت چرخه عمر محصول است كه كليه مراحل عمر محصول، از ايده‌پردازي تا خروج از بازار را در يك نظام يكپارچه مديريت مي‌كند. پژوهش حاضر با هدف طراحي يك چارچوب داده‌محور براي پشتيباني از تصميم‌گيري در مديريت چرخه عمر محصول انجام شده است؛ چارچوبي كه از تركيب مفاهيم داده‌كاوي، تحليل آماري و يادگيري ماشين بهره مي‌گيرد تا امكان پيش‌بيني تقاضا و شناسايي ناهنجاري‌هاي فروش را در مراحل مختلف عمر محصول فراهم سازد. مدل پيشنهادي از پنج مؤلفه‌ي اصلي تشكيل شده است: جمع‌آوري داده‌ها، پردازش و پاك‌سازي، مدل‌سازي تحليلي، استخراج دانش، و تصميم‌گيري همراه با بازخورد. اين ساختار موجب مي‌شود داده‌هاي خام سازماني و بازار به بينش‌هاي تحليلي قابل‌استفاده براي مديران تبديل گردد. نتايج پژوهش نشان مي‌دهد كه استفاده از چنين چارچوبي دقت پيش‌بيني، شفافيت در تصميم‌گيري و كارايي فرآيندهاي مديريتي را به‌طور چشمگيري افزايش مي‌دهد. روش تحقيق به‌كاررفته در اين پژوهش از نوع كاربردي و توصيفي–تحليلي است كه با مرور مباني نظري، طراحي مدل مفهومي و ارزيابي مفهومي چارچوب انجام شده است. دستاورد نهايي، ارائه‌ي مدلي است كه مي‌تواند به عنوان ابزاري مؤثر براي هوشمندسازي مديريت چرخه عمر محصول در سازمان‌هاي داده‌محور مورد استفاده قرار گيرد.

مديريت چرخه عمر محصول، داده‌محوري، پيش‌بيني تقاضا، تشخيص ناهنجاري، يادگيري ماشين، تحليل داده، مدل‌سازي پيش‌بيني، تصميم‌گيري هوشمند.