10186

ارزيابي ميزان آمادگي سازمان حمل و نقلي براي پذيرش هوش مصنوعي با كمك مدل فازي

كارشناسي

مهندسي صنايع

1404

دكتر بابك اميري

1404/09/21

مهندسي صنايع

Assessing the readiness of a transportation organization for adopting artificial intelligence using FCM & FAHP

هوش مصنوعي به‌عنوان پيشراني كليدي در تحول صنعت حمل‌ونقل، امكان بهينه‌سازي فرآيندها و افزايش كارايي را فراهم كرده است. اين پژوهش با هدف ارزيابي آمادگي سازمان‌هاي حمل‌ونقلي براي پذيرش هوش مصنوعي انجام شد. ابتدا شاخص‌هاي كليدي آمادگي در 9 دسته اصلي شامل فناوري و زيرساخت، داده و تحليل، منابع انساني، مديريت و حاكميت، اقتصادي و مالي، عمليات، پايداري و محيط‌زيست، اكوسيستم و همكاري‌ها، و اجتماعي و قانوني شناسايي شدند. سپس، با بهره‌گيري از فرايند تحليل سلسله‌مراتبي فازي براي وزن‌دهي شاخص‌ها و نقشه شناختي فازي براي تحليل روابط علّي ميان آن‌ها، ميزان آمادگي سازمان به‌صورت كمي ارزيابي گرديد. نتايج نشان داد كه دسته‌هاي داده و تحليل و مديريت و حاكميت به‌عنوان محرك‌هاي اصلي، نقش كليدي در تسريع پذيرش هوش مصنوعي دارند. آمادگي كلي سازمان مورد نظر 5/84 درصد محاسبه شد و سناريوهاي طراحي‌شده نشان‌دهنده تأثير مثبت تقويت شاخص‌هاي محرك بر بهبود آمادگي بودند. اين رويكرد با مديريت عدم‌قطعيت قضاوت‌هاي خبرگان، چارچوبي عملي براي تصميم‌گيري استراتژيك ارائه مي‌دهد.

آمادگي سازماني , هوش مصنوعي , حمل و نقل , مدل فازي , تحليل سلسله مراتبي , نقشه شناختي فازي , تحول ديجيتال