10242

طراحي سامانه هوشمند پيشنهاد املاك بر اساس علائق مشتري با استفاده از يادگيري ماشين

كارشناسي

مهندس صنايع

1404

دكتر وحيد خطيبي

1404/11/06

دانشكده صنايع

Designing an Intelligent System for Real Estate Recommendation Based on Customer Interests Using Machine Learning

در سال‌هاي اخير، با رشد سريع جمعيت شهري و افزايش تقاضا براي خريد و اجاره مسكن، سيستم‌هاي هوشمند توصيه‌گر در حوزه املاك اهميت زيادي پيدا كرده‌اند. هدف اين پژوهش، طراحي و پياده‌سازي يك سيستم توصيه‌گر ملك مبتني بر يادگيري ماشين است كه بتواند با دريافت ويژگي‌هاي ورودي از كاربر، مناسب‌ترين گزينه‌ها را پيشنهاد دهد. در اين پروژه داده‌هاي مربوط به املاك مختلف تهران در قالب يك فايل JSON گردآوري شد و ويژگي‌هايي نظير متراژ، قيمت، موقعيت مكاني، نوع ملك و امكاناتي مانند پاركينگ، انباري و لابي به‌عنوان ورودي‌هاي مدل در نظر گرفته شدند. براي پردازش داده‌ها، از روش كد گذاري برچسبي جهت كدگذاري متغيرهاي دسته‌اي (نوع ملك و موقعيت مكاني) استفاده شد. سپس با بهره‌گيري از كتابخانه TensorFlow.js آرايه هاي ورودي كاربر و اطلاعات ملك را به بردار يا tensor تبديل مي‌كنيم تا بتوان روي آنها عمليات رياضي انجام داد. اين مدل پس از آموزش، قادر است املاك مناسب را بر اساس نزديكي ويژگي‌ها به ترجيحات كاربر پيش‌بيني و رتبه‌بندي نمايد. نتايج حاصل نشان مي‌دهد كه اين سيستم مي‌تواند فرآيند انتخاب ملك را براي كاربران ساده‌تر و هوشمندتر كند. در آينده مي‌توان با افزودن داده‌هاي واقعي و متنوع‌تر، بهبود معماري مدل و لحاظ كردن فاكتورهاي اجتماعي و اقتصادي، دقت و كارايي سيستم را بيش‌تر ارتقا داد.

سامانه پيشنهادده , يادگيري ماشيني , كدنويسي سمت كاربر , بررسي ترجيحات مشتري , سيستم‌هاي هوشمند , املاك و مستغلات