محمدحسين رحيمي فرح اباد

Design an‎d Implementation of an Intelligent Memory Assessment an‎d Enhancement System Based on Generative AI an‎d Gamification

در دنياي پرشتاب امروز، كاهش تمركز و ضعف حافظه ناشي از بمباران اطلاعاتي و سبك زندگي ديجيتال، به يكي از چالش‌هاي اساسي سلامت عمومي تبديل شده است. روش‌هاي سنتي و نرم‌افزارهاي موجود براي تقويت حافظه، اغلب بر پايه الگوريتم‌هاي خطي و ثابت عمل مي‌كنند. در اين روش‌ها، تمامي كاربران فارغ از سن، توانايي‌هاي پايه و نوع ضعف شناختي، مسير يكساني را طي مي‌كنند كه منجر به كاهش انگيزه و اثربخشي پايين مي‌شود. اين پژوهش با هدف رفع اين محدوديت‌ها، به طراحي و پياده‌سازي يك سامانه هوشمند تحت وب پرداخته است كه با تلفيق علوم شناختي، هوش مصنوعي مولد و گيميفيكيشن، رويكردي نوين در آموزش شناختي ارائه مي‌دهد. معماري سيستم بر پايه فريم‌ورك‌هاي مدرن Next.js و NestJS بنا شده و از مدل زباني Gemini 2.5 Flash به عنوان مغز متفكر سيستم استفاده مي‌كند. در مدل پيشنهادي، ابتدا عملكرد شناختي كاربر از طريق يك آزمون استاندارد و بازي‌وارسازي شده سنجيده مي‌شود. سپس يك سيستم پيشنهاددهنده هوشمند، با استفاده از تكنيك‌هاي پيشرفته مهندسي پرامپت (مانند زنجيره افكار)، داده‌ها را تحليل كرده و يك مسير يادگيري كاملاً شخصي‌سازي‌شده طراحي مي‌كند. يكي از نوآوري اين طرح، استفاده از هوش مصنوعي براي خلق بازي‌هاي روايي تعاملي در بستر تاريخ ايران باستان است كه به طور خاص حافظه اپيزوديك را هدف قرار مي‌دهد. ارزيابي‌هاي فني و اقتصادي نشان مي‌دهد كه استفاده از مدل Gemini 2.5 Flash در كنار تكنيك‌هاي بهينه‌سازي پرامپت، هزينه‌هاي عملياتي را تا 90٪ نسبت به مدل‌هاي رقيب كاهش داده و سرعت پاسخگويي را به 2 ثانيه رسانده است، كه اين امر امكان سرويس‌دهي مقياس‌پذير به هزاران كاربر را فراهم مي‌كند.

علوم شناختي , هوش مصنوعي مولد , گيميفيكيشن , مهندسي پرامپت , حافظه كاري