سيدعرفان مسعودي بهاابادي

Design an‎d Implementation of a News Sentiment Analysis Application in the Cryptocurrency Market Using Artificial Intelligence

در سال‌هاي اخير رمزارزها به‌عنوان يكي از مهم‌ترين حوزه‌هاي فناوري مالي و سرمايه‌گذاري مطرح شده‌اند. تصميم‌گيري در اين بازار به شدت تحت تأثير اخبار و احساسات حاكم بر جامعه كاربران و سرمايه‌گذاران قرار دارد. در اين پروژه هدف، طراحي و پياده‌سازي يك اپليكيشن است كه با جمع‌آوري اخبار و محتواي منتشرشده در منابع مختلف (مانند وب‌سايت‌هاي خبري و شبكه‌هاي اجتماعي) و به‌كارگيري الگوريتم‌هاي پردازش زبان طبيعي (NLP)، تحليل احساسات اين داده‌ها را انجام دهد. سيستم احساسات موجود در خبرها را در سه دسته مثبت، منفي و خنثي طبقه‌بندي كرده و نتايج را به‌صورت نمودارها و گزارش‌هاي قابل فهم در اختيار كاربر قرار مي‌دهد. اين اپليكيشن به كاربران، تحليل‌گران و سرمايه‌گذاران كمك مي‌كند تا با ديد بهتري نسبت به وضعيت رواني بازار تصميم‌گيري كنند. خروجي پروژه تركيبي از يك رابط كاربري ساده و كاربرپسند، يك ماژول هوش مصنوعي براي تحليل متن، و يك پايگاه داده براي ذخيره‌سازي و پردازش اطلاعات خواهد بود.

VADER , FinBERT , پردازش زبان طبيعي , هوش مصنوعي , بازار رمزارز , Financial PhraseBank , Transformer