• شماره ركورد
    6706
  • شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
    6706
  • پديد آورنده

    سينا آقائي دباغان فرد

  • عنوان
    بررسي و مقايسه رويكرد هاي متن كاوي در حوزه مالي
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي
  • رشته تحصيلي
    صنايع
  • سال فارغ التحصيلي
    1398
  • استاد راهنما
    دكتر رسول نورالسناء
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    سينا آقائي دباغان فرد

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1398/11/30
  • دانشكده
    صنايع
  • عنوان به انگليسي
    A Comparative Review on Text Mining Approaches in The Financial Sector
  • چكيده
    در دهه گذشته فناوريهاي كلانداده تاثير بسزايي بر صنايع مختلف داشته است، امروزه اين اثرگذاري شدت گرفتهاست و طيف گستردهاي از صنايع را شامل مي شود. با وجود اينكه بخش مالي، مانند بسياري از بخش هاي ديگر ، فعاليتهاي عملياتي خود را بيشتر بر تحليل دادههاي ساختيافته متمركز ميكند، اكنون با استفاده از فناوريهاي كلانداده ، ميتوان اطلاعات ذخيره شده در منابع متنوعي از دادههاي نيمه ساختاريافته و بدونساختار را برداشت كرد. تحقيقات و اقدامات اخير نشان مي دهد كه چنين اطلاعاتي مي تواند براي فرايند تصميمگيري جالب باشد. در اين تحقيق سعي شده تا رويكردها و تكنيكهاي متنكاويِ مورد استفاده در بخش مالي بررسي شوند. در نهايت با استفاده از دو رويكرد متفاوت و به كمك الگوريتمهاي يادگيري ماشيني، دادههاي متني از جنس اخبار كه متعلق به دو روزنامه آمريكايي واشنگتنپست و والاستريتژورنال هستند پردازش شدهاند و مدلي براي تشخيص اخبار موثر بر حوزه مالي و اقتصاد آمريكا و منفي يا مثبت بودن اين اخبار ارائه شده است. سپس روش با بيشترين دقت انتخاب شده و بعد از آن، فرآيند تشخيص با استفاده از نمودار كنترل مناسب پايش گرديده است. كلمات كليدي : متنكاوي، مالي، پردازش زبان طبيعي، يادگيري ماشين