چكيده
يافتن ويژگي‌هاي شخصيتي افراد مي‌تواند در زمينه‌هاي مختلفي كاربرد داشته‌باشد. رفتار‌هاي افراد، حالات چهره و نوشته‌هاي افراد مي‌تواند نمودي از ويژگي‌هاي شخصيتي هر فرد باشد. در اين مطالعه تلاش شده‌است با استفاده از نوشته‌هاي افراد، ويژگي‌هاي شخصيتي فرد تشخيص داده‌شود.
در اين مطالعه، پس از آزمايش چندين مدل از جمله شبكه‌هاي عصبي عميق مانند CNN و RNN جهت استخراج ويژگي‌هاي متن و استفاده از لايه‌ي MLP جهت رده‌بندي متون افراد، سرانجام به مدلي رسيديم كه موفق شد نتايج بهترين كارهاي قبلي را نيز بهبود دهد. در اين مدل ابتدا هر متن با زيرمتن‌هاي كوچكتر تقسيم نموده و با استفاده از شبكه‌ي BERT هر كلمه را توسط يك بردار بازنمايي كرديم. در نهايت با استفاده از Bagged SVM به رده‌بندي متون پرداختيم. بر اين اساس با دقت 59/03 به‌عنوان ميانگين دقت‌هاي 5 ويژگي شخصيتي، اين روش موفق شد بهترين نتيجه‌ي كارهاي پيشين را بهبود دهد. همچنين اين روش توانست با سرعت 25 برابر بهترين روش قبلي، عملكرد زماني و محاسباتي نسبتاً بهينه‌اي از خود نشان‌دهد.
